| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·CT重建算法加速的课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·锥束CT重建算法加速的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于光线投射算法的CT正投影算法研究 | 第14-28页 |
| ·GPU通用计算介绍 | 第14-18页 |
| ·图形处理器的发展 | 第14-16页 |
| ·GPU通用计算模型 | 第16-17页 |
| ·GPU通用计算的优缺点 | 第17-18页 |
| ·光线投射算法原理及GPU加速实现 | 第18-22页 |
| ·光线投射算法原理 | 第18-19页 |
| ·CUDA架构简介 | 第19-21页 |
| ·基于CUDA架构利用GPU加速光线投射算法简介 | 第21-22页 |
| ·CT正投影算法原理 | 第22-23页 |
| ·基于CUDA架构利用GPU加速CT正投影算法实现 | 第23-25页 |
| ·实验结果及分析 | 第25-28页 |
| 3 基于Cg语言利用GPU加速锥束FDK算法研究 | 第28-44页 |
| ·锥束FDK算法原理 | 第28-35页 |
| ·反投影算法基本原理 | 第28-31页 |
| ·滤波反投影算法基本原理 | 第31-33页 |
| ·锥束FDK重建算法 | 第33-35页 |
| ·基于Cg语言利用GPU加速锥束FDK算法实现 | 第35-39页 |
| ·基于Cg语言利用GPU加速的开发环境 | 第35-36页 |
| ·FDK算法分析及加速实现流程 | 第36-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 4 基于Intel SIMD指令集的快速ART算法研究 | 第44-59页 |
| ·ART算法原理 | 第44-46页 |
| ·SIMD技术简介 | 第46-53页 |
| ·VC环境下使用SIMD指令集 | 第49页 |
| ·提速实例 | 第49-53页 |
| ·基于Intel SIMD指令集的快速ART算法实现 | 第53-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·加速方法对比及分析 | 第59-60页 |
| ·存在的问题及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
