数据库审计系统中数据快速查询与智能分析设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 数据库应用系统性能优化的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 前端缓存技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 用户历史查询信息的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 查询优化相关理论技术及解决方案 | 第13-24页 |
| 2.1 数据库优化理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 索引技术 | 第13-14页 |
| 2.1.2 PostgreSQL的索引类型 | 第14-15页 |
| 2.2 Hibernate架构优化理论 | 第15-20页 |
| 2.2.1 Hibernate架构介绍 | 第15-17页 |
| 2.2.2 Hibernate数据缓存技术 | 第17-19页 |
| 2.2.3 EhCache缓存管理插件介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 前端优化技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 WEB应用缓存 | 第20-21页 |
| 2.3.2 预取技术 | 第21页 |
| 2.3.3 延迟加载技术 | 第21-22页 |
| 2.4 基于历史查询信息的分析理论 | 第22页 |
| 2.5 查询优化解决方案 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 数据库与Hibernate架构优化实现 | 第24-35页 |
| 3.1 索引与语句优化 | 第24-28页 |
| 3.1.1 数据表与建立索引 | 第24-25页 |
| 3.1.2 语句优化 | 第25-27页 |
| 3.1.3 周期性重建索引 | 第27-28页 |
| 3.2 Hibernate架构优化 | 第28-34页 |
| 3.2.1 Hibernate优化基本内容 | 第28-29页 |
| 3.2.2 对象实体及缓存方式 | 第29-31页 |
| 3.2.3 二级缓存配置 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于用户行为的查询优化实现 | 第35-47页 |
| 4.1 用户日志及查询模型 | 第35-42页 |
| 4.1.1 用户角色 | 第35页 |
| 4.1.2 审计员操作日志 | 第35-39页 |
| 4.1.3 查询模型及算法 | 第39-42页 |
| 4.2 基于预取技术的分页列表 | 第42-45页 |
| 4.2.1 程序结构 | 第43-44页 |
| 4.2.2 分页列表结构 | 第44-45页 |
| 4.3 性能测试 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论 | 第47-49页 |
| 5.1 论文小结 | 第47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
