首页--农业科学论文--农作物论文--经济作物论文--油料作物论文--其他论文

白檀果实油含量及组分近红外定标模型构建

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
英文缩写符号及中英文对照表第7-10页
1 前言第10-25页
    1.1 近红外分析技术概述第10-17页
        1.1.1 近红外分析技术原理概述第10-11页
        1.1.2 近红外光谱技术中常用的化学计量学方法第11-16页
            1.1.2.1 近红外光谱预处理方法第11-13页
            1.1.2.2 校正模型构建方法第13-16页
        1.1.3 近红外技术特点第16-17页
    1.2 国内外近红外光谱技术研究应用现状第17-22页
        1.2.1 近红外技术在非油料作物方面的应用第17-21页
        1.2.2 近红外技术在油料作物方面的应用第21-22页
    1.3 研究背景、目的意义及内容第22-25页
        1.3.1 研究背景第22-23页
        1.3.2 研究目的意义第23-24页
        1.3.3 研究内容第24-25页
2 试验材料与方法第25-29页
    2.1 试验材料第25页
    2.2 仪器设备第25页
    2.3 试验试剂第25页
    2.4 试验方法第25-26页
        2.4.1 白檀果实近红外数据的采集第25页
        2.4.2 白檀果实油含量测定第25-26页
        2.4.3 白檀果实油脂肪酸组分测定第26页
    2.5 校正定标模型第26-29页
        2.5.1 样品分集第26-27页
        2.5.2 建模方法的选取第27页
        2.5.3 定标模式的评价方法与指标第27-28页
        2.5.4 近红外建模流程图第28-29页
3 结果与分析第29-48页
    3.1 白檀果实含油率测定与近红外光谱的采集第29-30页
    3.2 白檀果实含油率近红外模型构建与优化第30-38页
        3.2.1 不同扫描参数组合的建模效果分析第30-31页
        3.2.2 异常值剔除后建模效果分析第31-32页
        3.2.3 不同的光谱预处理方法对建模效果的影响第32-37页
        3.2.4 白檀果实油含量两种建模方法建模结果分析第37-38页
    3.3 白檀全果实油脂组分近红外定量模型构建第38-48页
        3.3.1 白檀果实油脂组分GC-MS测定结果第38-39页
        3.3.2 异常值剔除后建模效果分析第39-41页
        3.3.3 不同的光谱预处理方法对建模的影响第41-47页
        3.3.4 两种近红外建模方法建模效果比较第47-48页
4 讨论第48-51页
    4.1 扫描参数对建模的影响第48页
    4.2 剔除异常点对建模的影响第48-49页
    4.3 光谱预处理方法对建模的影响第49页
    4.4 建模回归方法的选择第49-51页
5 结论第51-52页
6 创新点及有待研究的问题第52-54页
    6.1 创新点第52页
    6.2 有待研究的问题第52-54页
参考文献第54-62页
附录A第62-66页
附录B 攻读硕士学位期间的学术成果第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:湘中丘陵区4种森林生物量及分配特征
下一篇:镇赉县旱田高效节水灌溉实施方案研究