摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
英文缩写符号及中英文对照表 | 第7-10页 |
1 前言 | 第10-25页 |
1.1 近红外分析技术概述 | 第10-17页 |
1.1.1 近红外分析技术原理概述 | 第10-11页 |
1.1.2 近红外光谱技术中常用的化学计量学方法 | 第11-16页 |
1.1.2.1 近红外光谱预处理方法 | 第11-13页 |
1.1.2.2 校正模型构建方法 | 第13-16页 |
1.1.3 近红外技术特点 | 第16-17页 |
1.2 国内外近红外光谱技术研究应用现状 | 第17-22页 |
1.2.1 近红外技术在非油料作物方面的应用 | 第17-21页 |
1.2.2 近红外技术在油料作物方面的应用 | 第21-22页 |
1.3 研究背景、目的意义及内容 | 第22-25页 |
1.3.1 研究背景 | 第22-23页 |
1.3.2 研究目的意义 | 第23-24页 |
1.3.3 研究内容 | 第24-25页 |
2 试验材料与方法 | 第25-29页 |
2.1 试验材料 | 第25页 |
2.2 仪器设备 | 第25页 |
2.3 试验试剂 | 第25页 |
2.4 试验方法 | 第25-26页 |
2.4.1 白檀果实近红外数据的采集 | 第25页 |
2.4.2 白檀果实油含量测定 | 第25-26页 |
2.4.3 白檀果实油脂肪酸组分测定 | 第26页 |
2.5 校正定标模型 | 第26-29页 |
2.5.1 样品分集 | 第26-27页 |
2.5.2 建模方法的选取 | 第27页 |
2.5.3 定标模式的评价方法与指标 | 第27-28页 |
2.5.4 近红外建模流程图 | 第28-29页 |
3 结果与分析 | 第29-48页 |
3.1 白檀果实含油率测定与近红外光谱的采集 | 第29-30页 |
3.2 白檀果实含油率近红外模型构建与优化 | 第30-38页 |
3.2.1 不同扫描参数组合的建模效果分析 | 第30-31页 |
3.2.2 异常值剔除后建模效果分析 | 第31-32页 |
3.2.3 不同的光谱预处理方法对建模效果的影响 | 第32-37页 |
3.2.4 白檀果实油含量两种建模方法建模结果分析 | 第37-38页 |
3.3 白檀全果实油脂组分近红外定量模型构建 | 第38-48页 |
3.3.1 白檀果实油脂组分GC-MS测定结果 | 第38-39页 |
3.3.2 异常值剔除后建模效果分析 | 第39-41页 |
3.3.3 不同的光谱预处理方法对建模的影响 | 第41-47页 |
3.3.4 两种近红外建模方法建模效果比较 | 第47-48页 |
4 讨论 | 第48-51页 |
4.1 扫描参数对建模的影响 | 第48页 |
4.2 剔除异常点对建模的影响 | 第48-49页 |
4.3 光谱预处理方法对建模的影响 | 第49页 |
4.4 建模回归方法的选择 | 第49-51页 |
5 结论 | 第51-52页 |
6 创新点及有待研究的问题 | 第52-54页 |
6.1 创新点 | 第52页 |
6.2 有待研究的问题 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-62页 |
附录A | 第62-66页 |
附录B 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |