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基于超宽带雷达传感器的土壤信道估计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 本文研究意义和研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 UWB信道研究现状第12-13页
        1.2.2 土壤信息采集研究第13-15页
    1.3 论文主要工作第15页
    1.4 论文的章节内容安排第15-17页
第二章 UWB信道模型第17-26页
    2.1 UWB信道特性第17-18页
    2.2 UWB信道研究第18-25页
        2.2.1 UWB信道研究方法第18-19页
        2.2.2 常用UWB信道模型第19-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 基于UWB雷达传感器土壤信道数据测量第26-35页
    3.1 UWB信道数据测量技术第26-29页
        3.1.1 时域测量第26-27页
        3.1.2 频域测量第27-29页
    3.2 土壤UWB信道数据获取第29-34页
        3.2.1 数据采集环境与设备第29-32页
        3.2.2 数据采集结果第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 土壤UWB信道冲激响应第35-49页
    4.1 UWB无线信道冲激响应及主要参数第35-39页
        4.1.1 连续时间冲激响应第35-37页
        4.1.2 离散时间冲激响应第37-39页
    4.2 UWB信道冲激响应提取算法第39-42页
        4.2.1 CLEAN算法原理第40-41页
        4.2.2 CLEAN门限选择第41-42页
    4.3 土壤信道冲激响应提取第42-44页
        4.3.1 模板信号第42页
        4.3.2 UWB信道冲激响应第42-44页
    4.4 常用统计模型分析第44-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 土壤信道冲激响应特性统计分析第49-77页
    5.1 统计模型参数估计算法第49页
    5.2 不同湿度值的土壤信道数据分析第49-63页
        5.2.1 统计模型参数估计第49-54页
        5.2.2 统计模型拟合性能分析第54-63页
    5.3 不同p H值的土壤信道数据分析第63-72页
        5.3.1 统计模型参数估计第63-65页
        5.3.2 统计模型拟合性能分析第65-72页
    5.4 土壤湿度、p H与CIR特性间的关系第72-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 论文总结与展望第77-79页
    6.1 论文总结第77页
    6.2 后续工作展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间取得的成果第84-85页

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