基于支持向量机的遥感图像几何校正算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 2 遥感图像几何校正理论 | 第14-23页 |
| ·几何变形 | 第14-15页 |
| ·校正机理 | 第15-19页 |
| ·校正一般过程 | 第15-17页 |
| ·重采样和内插 | 第17-19页 |
| ·传统近似校正 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 支持向量机几何校正 | 第23-35页 |
| ·支持向量回归机 | 第24-32页 |
| ·线性回归函数 | 第24-30页 |
| ·核函数及其构造 | 第30-32页 |
| ·支持向量机校正算法 | 第32-34页 |
| ·算法基本思想 | 第32页 |
| ·算法基本构造 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 算法实现与分析 | 第35-51页 |
| ·支持向量机算法与实现 | 第35-38页 |
| ·K-均值聚类法 | 第35-37页 |
| ·算法实现与结论 | 第37-38页 |
| ·不同校正算法比较 | 第38-48页 |
| ·不同算法的校正能力评价 | 第38-46页 |
| ·不同算法的校正能力比较 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·研究内容总结 | 第51页 |
| ·本文不足 | 第51-52页 |
| ·下一步展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57页 |
