用于视频内容标注的知识迁移方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 研究现状 | 第14-24页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 基于内容的视频标注 | 第14-18页 |
| 2.2.1 视频特征提取 | 第14-17页 |
| 2.2.2 视频事件标注 | 第17-18页 |
| 2.3 迁移学习 | 第18-24页 |
| 2.3.1 特征表示的迁移 | 第19-20页 |
| 2.3.2 分类器的迁移 | 第20-24页 |
| 第3章 多组领域适应的视频标注 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 相关工作 | 第25-26页 |
| 3.3 多组领域适应的视频标注方法 | 第26-31页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.3.2 多组领域权重学习算法 | 第27-28页 |
| 3.3.3 多组领域适应方法 | 第28-29页 |
| 3.3.4 模型求解方法 | 第29-31页 |
| 3.4 实验 | 第31-37页 |
| 3.4.1 数据库 | 第31-33页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第34-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 多类知识迁移的视频标注 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 相关工作 | 第39页 |
| 4.3 视频表示 | 第39-40页 |
| 4.4 基于多类分类器的知识迁移方法 | 第40-43页 |
| 4.4.1 基于相似性的正则项 | 第40-43页 |
| 4.4.2 迁移模型 | 第43页 |
| 4.5 实验 | 第43-48页 |
| 4.5.1 数据库 | 第44页 |
| 4.5.2 实验设置 | 第44-45页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第45-48页 |
| 4.6 小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-53页 |
| 工作总结 | 第50-51页 |
| 未来展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
