基于音乐分类的哼唱检索研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的关键内容及其架构 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 音乐的相关基本理论 | 第12-19页 |
| 2.1 音乐概述 | 第12-13页 |
| 2.2 音乐的相关理论 | 第13-15页 |
| 2.3 音乐的基本特征 | 第15-17页 |
| 2.4 音乐的文件格式 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于音乐分类的哼唱检索系统的结构设计 | 第19-25页 |
| 3.1 系统架构简介 | 第19-20页 |
| 3.2 系统主要模块的功能性阐述 | 第20-24页 |
| 3.2.1 哼唱信号预处理模块 | 第20-21页 |
| 3.2.2 哼唱信号的分类特征提取模块 | 第21页 |
| 3.2.3 哼唱信号的旋律特征处理模块 | 第21-22页 |
| 3.2.4 音乐分类模块 | 第22-23页 |
| 3.2.5 音乐旋律特征库建立模块 | 第23页 |
| 3.2.6 旋律匹配模块 | 第23-24页 |
| 3.2.7 加工处理模块 | 第24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 音乐的特征提取与选择 | 第25-38页 |
| 4.1 哼唱信号的预处理 | 第25-26页 |
| 4.1.1 预滤波 | 第25页 |
| 4.1.2 采样与量化 | 第25页 |
| 4.1.3 预加重 | 第25-26页 |
| 4.1.4 短时加窗处理 | 第26页 |
| 4.2 音乐信号的物理特征提取 | 第26-29页 |
| 4.2.1 时域分析 | 第26-28页 |
| 4.2.2 频域分析 | 第28-29页 |
| 4.3 音乐信号的感知特征提取 | 第29-37页 |
| 4.3.1 音高的提取 | 第29-34页 |
| 4.3.2 音高提取的后处理 | 第34-36页 |
| 4.3.3 音符的切分 | 第36-37页 |
| 4.4 系统的特征选择 | 第37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 基于HMM的音乐分类研究 | 第38-47页 |
| 5.1 HMM的简介 | 第38-42页 |
| 5.2 基于HMM的音乐分类的实验与分析 | 第42-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 旋律匹配算法的研究 | 第47-53页 |
| 6.1 旋律匹配的简介 | 第47页 |
| 6.2 基于隐马尔科夫模型的旋律匹配 | 第47-49页 |
| 6.3 基于动态时间规整的旋律匹配 | 第49-52页 |
| 6.3.1 DTW算法的简介 | 第49-52页 |
| 6.3.2 基于DTW的旋律匹配实验 | 第52页 |
| 6.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 7 系统实验与结果分析 | 第53-62页 |
| 7.1 系统实验数据集的简介 | 第53-54页 |
| 7.2 系统的实验过程简介 | 第54-55页 |
| 7.3 系统测试与结果分析 | 第55-61页 |
| 7.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 8 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
