基于连接模式构建BA32区脑图谱
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究的背景 | 第9页 |
| 1.2 大脑连接的研究 | 第9-12页 |
| 1.2.1 解剖连接 | 第9-11页 |
| 1.2.2 功能连接 | 第11-12页 |
| 1.3 大脑结构和功能定位的研究 | 第12-15页 |
| 1.4 基于连接研究大脑功能分区 | 第15-18页 |
| 1.5 BA32区研究的现状 | 第18-19页 |
| 1.6 本文主要研究内容及创新点 | 第19-20页 |
| 1.7 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 弥散张量成像的基本原理和方法 | 第21-33页 |
| 2.1 背景 | 第21页 |
| 2.2 弥散张量成像的研究现状 | 第21-27页 |
| 2.2.1 弥散张量成像的发展历程 | 第21-22页 |
| 2.2.2 弥散张量成像的原理 | 第22-26页 |
| 2.2.3 弥散张量成像常用的分析方法 | 第26-27页 |
| 2.3 概率纤维跟踪 | 第27-30页 |
| 2.3.1 确定性跟踪算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 概率性跟踪算法 | 第28-30页 |
| 2.4 基于连接模式构建脑图谱 | 第30-32页 |
| 2.4.1 脑图谱的研究 | 第30-31页 |
| 2.4.2 基于连接模式构建脑图谱的方法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 PCS对BA32区分区的影响 | 第33-41页 |
| 3.0 引言 | 第33-34页 |
| 3.1 实验数据 | 第34页 |
| 3.2 数据参数说明 | 第34页 |
| 3.3 数据预处理 | 第34-35页 |
| 3.4 实验设计和方法 | 第35-36页 |
| 3.4.1 PCS形态定义标准 | 第35-36页 |
| 3.4.2 PCS不对称性指标 | 第36页 |
| 3.5 实验结果 | 第36-38页 |
| 3.6 结果讨论 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 BA32区的分区 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 实验数据和预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.1 实验被试 | 第41页 |
| 4.2.2 磁共振数据参数 | 第41-42页 |
| 4.2.3 弥散磁共振数据预处理 | 第42页 |
| 4.3 实验设计和方法 | 第42-48页 |
| 4.3.1 提取BA32区的方法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 概率纤维追踪 | 第43页 |
| 4.3.3 聚类算法的确定 | 第43-46页 |
| 4.3.3.1 谱聚类算法 | 第44-45页 |
| 4.3.3.2 边加权谱聚类算法 | 第45-46页 |
| 4.3.4 基于解剖连接的分区 | 第46-47页 |
| 4.3.5 全脑的解剖连接模式 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果 | 第48-52页 |
| 4.4.1 基于连接模式分区的结果 | 第48-49页 |
| 4.4.2 全脑解剖连接模式 | 第49-51页 |
| 4.4.3 结果讨论 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 总全文结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第64-65页 |
