基于动态网络的社团检测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 复杂网络社团研究概况 | 第9-12页 |
| 1.2.1 静态社团检测研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 动态网络社团检测的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本章主要的工作和创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-15页 |
| 2 相关理论基础 | 第15-26页 |
| 2.1 复杂网络 | 第15-17页 |
| 2.1.1 拓扑结构特性 | 第15-17页 |
| 2.1.2 复杂网络模型 | 第17页 |
| 2.2 动态网络的社团检测方法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 传统的社团检测方法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于增量聚类的社团检测方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于进化聚类的社团检测方法 | 第22-23页 |
| 2.3 动态网络社团演化分析方法 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-26页 |
| 3 基于模块函数Q的社团检测算法 | 第26-37页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-28页 |
| 3.1.1 函数定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 时间平滑度框架 | 第28页 |
| 3.2 函数进化谱分过程 | 第28-31页 |
| 3.2.1 模块函数Q进化谱分 | 第28-30页 |
| 3.2.2 模块密度函数D进化谱分 | 第30-31页 |
| 3.3 算法设计思路及过程 | 第31-32页 |
| 3.4 检验算法的函数标准 | 第32-36页 |
| 3.4.1 合成网络中相关参数的影响 | 第33-35页 |
| 3.4.2 手机通话网络中算法的准确性 | 第35-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 4 基于D函数和NA函数的社团检测算法 | 第37-45页 |
| 4.1 算法定义 | 第38-39页 |
| 4.1.1 符号定义 | 第38页 |
| 4.1.2 函数定义 | 第38-39页 |
| 4.2 谱分优化 | 第39-41页 |
| 4.2.1 D函数 | 第39-40页 |
| 4.2.2 NA函数 | 第40-41页 |
| 4.3 算法设计以及描述 | 第41-42页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第41页 |
| 4.3.2 算法时间复杂度及空间复杂度分析 | 第41-42页 |
| 4.4 实验评判标准 | 第42页 |
| 4.5 实验结果及测量 | 第42-44页 |
| 4.5.1 合成网络中社团结构准确性测量 | 第42-43页 |
| 4.5.2 真实网络中社团准确性测量 | 第43-44页 |
| 4.6 小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 攻读硕士期间发表论文、专利 | 第52页 |
