ONSET望远镜近实时选帧技术研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.1 光学和近红外太阳爆发监测望远镜 | 第12-13页 |
1.1.2 ONSET望远镜观测数据特点 | 第13页 |
1.2 研究意义 | 第13-15页 |
1.3 本文主要工作和内容结构 | 第15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 选帧的评价方法 | 第16-20页 |
2.1 主观评价图像质量 | 第16-17页 |
2.2 客观评价图像质量 | 第17-18页 |
2.3 图像的选帧 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 实时选帧技术 | 第20-28页 |
3.1 GPU和CUDA优势 | 第20-23页 |
3.2 本文使用的相关库 | 第23-27页 |
3.2.1 CUFFT库 | 第23-24页 |
3.2.2 CUBLAS库 | 第24页 |
3.2.3 FFTW库 | 第24-25页 |
3.2.4 CFITSIO库 | 第25-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 选帧实时处理模块 | 第28-46页 |
4.1 选帧实时处理模块的设计 | 第28-31页 |
4.2 基于图像灰度梯度分布类方法并行实现及改进 | 第31-33页 |
4.2.1 平均梯度 | 第31-32页 |
4.2.2 多向最大梯度阈值函数 | 第32-33页 |
4.3 基于图像灰度概率分布类方法并行实现及优化 | 第33-34页 |
4.3.1 Fisher信息量 | 第33页 |
4.3.2 图像熵 | 第33-34页 |
4.4 基于图像傅里叶变换频域方法并行实现及讨论 | 第34-36页 |
4.4.1 FFT变换域选帧 | 第34-35页 |
4.4.2 谱比法 | 第35-36页 |
4.5 其他无参考方法的并行实现 | 第36-38页 |
4.6 实验与性能对比 | 第38-44页 |
4.6.1 实验数据与实验环境 | 第38-39页 |
4.6.2 基于图像灰度梯度分布类方法的初步验证 | 第39-41页 |
4.6.3 基于图像灰度概率分布类方法的初步验证 | 第41页 |
4.6.4 基于图像傅里叶变换频域方法的初步验证 | 第41-43页 |
4.6.5 三类选帧方法并行执行时间比较 | 第43-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 选帧效果详细分析 | 第46-60页 |
5.1 实验数据 | 第46-48页 |
5.2 选帧效果验证 | 第48-52页 |
5.3 适用常规串行环境下的实时选帧分析 | 第52-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 论文工作总结 | 第60-61页 |
6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录A 攻读学位期间发表论文、申请专利 | 第68-70页 |
附录B 攻读学位期间参与的研究工作 | 第70页 |