| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 压缩感知的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.1 信号处理中的应用 | 第13页 |
| 1.2.2 图像处理中的应用 | 第13-14页 |
| 1.2.3 通信网络中的应用 | 第14页 |
| 1.3 压缩感知重构算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 压缩感知理论 | 第17-29页 |
| 2.1 压缩感知理论框架 | 第17-18页 |
| 2.2 压缩感知的三大核心问题 | 第18-22页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第18-19页 |
| 2.2.2 测量矩阵 | 第19-21页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第21-22页 |
| 2.3 贪婪迭代算法的介绍 | 第22-25页 |
| 2.3.1 MP | 第22-23页 |
| 2.3.2 OMP | 第23页 |
| 2.3.3 CoSaMP | 第23-25页 |
| 2.4 分块压缩感知 | 第25-28页 |
| 2.4.1 分块压缩采样过程 | 第26页 |
| 2.4.2 BCS-SPL算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 中子脉冲信号的压缩感知重构算法 | 第29-45页 |
| 3.1 中子脉冲信号介绍 | 第29-30页 |
| 3.2 实验结果分析 | 第30-38页 |
| 3.2.1 MP算法重构 | 第30-33页 |
| 3.2.2 CoSaMP算法重构 | 第33-36页 |
| 3.2.3 OMP算法重构 | 第36-38页 |
| 3.3 重构误差比较 | 第38-40页 |
| 3.4 重构质量评估 | 第40-44页 |
| 3.4.1 重构质量参数介绍 | 第40-41页 |
| 3.4.2 重构信号质量评价 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 改进的BCS-SPL算法 | 第45-59页 |
| 4.1 双密度双树复小波 | 第45-46页 |
| 4.1.1 双密度双树复小波变换 | 第45-46页 |
| 4.2 基于双密度双树复小波变换的图像分块自适应压缩感知 | 第46-51页 |
| 4.2.2 自适应采样 | 第46-49页 |
| 4.2.3 自适应重构 | 第49-51页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第51-58页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第67-68页 |