| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.2 快递终端配送的问题与本文研究意义 | 第8页 |
| 1.3 快递包裹机打号码的字符分析 | 第8-9页 |
| 1.4 国内外发展研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4.1 国外光学字符识别研究及在嵌入式领域应用现状 | 第10-11页 |
| 1.4.2 国内光学字符识别研究及在嵌入式领域应用现状 | 第11页 |
| 1.5 本文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 快递扫描装置的总体设计方案 | 第13-19页 |
| 2.1 总体设计目标与实现的功能 | 第13-14页 |
| 2.2 嵌入式装置硬件的选型 | 第14-16页 |
| 2.2.1 嵌入式微处理器的选型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 摄像头选型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 通讯模块的选择 | 第16页 |
| 2.3 嵌入式操作系统的选择 | 第16-17页 |
| 2.4 扫描装置总体设计框架 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 系统软件设计 | 第19-28页 |
| 3.1 开发环境的建立 | 第19页 |
| 3.2 操作系统的移植 | 第19-22页 |
| 3.3 驱动程序 | 第22-27页 |
| 3.3.1 Linux 驱动程序 | 第22-24页 |
| 3.3.2 摄像头驱动程序编写 | 第24-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 应用软件的开发 | 第28-54页 |
| 4.1 视频图像采集 | 第28-33页 |
| 4.1.1 V4L2 常用接口函数 | 第28-29页 |
| 4.1.2 V4L2 的数据结构 | 第29-30页 |
| 4.1.3 采集图像实现的具体过程 | 第30-33页 |
| 4.2 机打电话号码识别预处理算法实现 | 第33-45页 |
| 4.2.1 图像的灰度化 | 第34-35页 |
| 4.2.2 灰度图像滤波 | 第35-36页 |
| 4.2.3 去除干扰图像信息 | 第36-37页 |
| 4.2.4 图像二值化 | 第37-39页 |
| 4.2.5 电话号码定位 | 第39-41页 |
| 4.2.6 号码倾斜校正 | 第41页 |
| 4.2.7 字符切割 | 第41-42页 |
| 4.2.8 字符归一化 | 第42-43页 |
| 4.2.9 数字字符细化 | 第43-45页 |
| 4.3 改进的交线识别算法 | 第45-51页 |
| 4.3.1 识别算法概述 | 第45页 |
| 4.3.2 交线法及其弊端 | 第45页 |
| 4.3.3 改进交线法的方法 | 第45-48页 |
| 4.3.4 基于特征向量的决策树 | 第48-50页 |
| 4.3.5 识别过程 | 第50-51页 |
| 4.4 通讯应用程序 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 实验及结果分析 | 第54-59页 |
| 5.1 算法 Matlab 仿真 | 第54-55页 |
| 5.2 实际手持设备测试环境 | 第55-57页 |
| 5.3 测试设备的数据及结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结和展望 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |