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基于多模态信号识别的无障碍电子书阅读器的研究和实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景第12-14页
    1.2 主要工作第14-16页
    1.3 文章组织结构第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 系统相关技术综述第18-32页
    2.1 基于特征的图像匹配算法第18-28页
        2.1.1 特征点提取第18-20页
        2.1.2 特征描述子第20-26页
        2.1.3 图像匹配第26-28页
    2.2 稀疏自编码器第28-30页
    2.3 语音信号端点检测算法第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于神经网络的图像匹配算法第32-46页
    3.1 特征点提取算法第33-35页
        3.1.1 Fast特征点提取算法第33-34页
        3.1.2 改进的Fast特征检测算法第34-35页
    3.2 特征描述子第35-39页
        3.2.1 基于稀疏自编码的特征描述子第35-37页
        3.2.2 改进后的FastSparse算法第37-39页
    3.3 实验第39-45页
        3.3.1 数据集第39-42页
        3.3.2 图像匹配实验第42-44页
        3.3.3 旋转不变性实验第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于语音识别的交互模块第46-58页
    4.1 模块架构第46页
    4.2 语音端点检测算法第46-50页
    4.3 语音关键词检出算法第50-54页
    4.4 实验第54-57页
        4.4.1 采集数据第54-55页
        4.4.2 评价标准第55页
        4.4.3 实验第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 无障碍电子书阅读器的设计与实现第58-78页
    5.1 电子书阅读器的通用功能第58-67页
        5.1.1 图书的获取第58页
        5.1.2 分页算法和电子书的显示第58-60页
        5.1.3 电子书的语音合成第60-61页
        5.1.4 电子书的存储第61-62页
        5.1.5 无障碍手势第62-64页
        5.1.6 其他功能第64-67页
    5.2 图片搜索模块的实现第67-71页
    5.3 基于语音识别的交互模块第71-72页
    5.4 电子书分享模块的实现第72-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第6章 总结和展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83页

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