基于非线性主成分神经网络的水泥强度预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·本文选题的出发点和现实意义 | 第8-10页 |
| ·国内现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究的内容 | 第13页 |
| ·本文的特色与创新 | 第13-15页 |
| 第2章 基于统计方法建模的水泥强度预测模型 | 第15-22页 |
| ·基于机理分析方法建模 | 第15页 |
| ·机理建模和经验建模相结合 | 第15页 |
| ·回归方法建模 | 第15-22页 |
| 第3章 基于神经网络的水泥强度预测模型 | 第22-29页 |
| ·神经网络介绍 | 第22-25页 |
| ·工具软件介绍 | 第25页 |
| ·神经网络预测模型 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于主成分神经网络水泥强度预测模型 | 第29-36页 |
| ·主成分神经网络的思想 | 第29-30页 |
| ·主成分与神经网络的融合 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第5章 基于非线性主成分神经网络水泥强度预测模型 | 第36-49页 |
| ·主成分神经网络分析方法的缺陷 | 第36页 |
| ·非线性主成分的神经网络预测模型 | 第36-37页 |
| ·协方差函数和协方差平稳过程 | 第37-40页 |
| ·基于协方差函数的主成分分析 | 第40-42页 |
| ·非线性主成分与神经网络的融合 | 第42-44页 |
| ·不同模型的性能对比 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 A | 第55-56页 |
| 附录 B | 第56-57页 |
| 附录 C | 第57-58页 |
| 读研期间参加的科研课题和发表的论文 | 第58页 |
