| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究和应用现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于断路器及保护动作信息的电力系统故障诊断模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 融合电气量信息的电力系统故障诊断 | 第11-12页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 电力系统故障诊断的体系结构研究 | 第14-22页 |
| 2.1 变电站、区域电网调度、集中控制中心信息系统、运行职能的区别 | 第14-15页 |
| 2.1.1 变电站、调度中心、CCCOS业务及信息系统差异 | 第14-15页 |
| 2.1.2 变电站、调度中心、CCCOS运行职能差异 | 第15页 |
| 2.2 现有的常规事故分析处理过程 | 第15-16页 |
| 2.3 面对不同对象电力故障诊断体系的区别 | 第16-17页 |
| 2.4 面向CCCOS的故障诊断系统 | 第17-21页 |
| 2.4.1 CCCOS故障诊断系统框架构成 | 第17-18页 |
| 2.4.2 故障诊断功能实现及其效果 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章PMU信息运用于故障诊断的预处理及判据建模 | 第22-32页 |
| 3.1 PMU装置信息基本背景及特点： | 第22-23页 |
| 3.2 小波分析提取故障时刻 | 第23-26页 |
| 3.3 电气量信息判据建模 | 第26-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 融合PMU及电气量突变时序逻辑的故障诊断模型 | 第32-48页 |
| 4.1 融合电气量信息的故障诊断模型建立 | 第32-33页 |
| 4.2 综合电气量判据的停电区域分析 | 第33-34页 |
| 4.3 含电气量规则及保护信息的逻辑网络 | 第34-36页 |
| 4.4 目标函数的形成与求解 | 第36-41页 |
| 4.4.1 故障假说集的形成： | 第36页 |
| 4.4.2 目标函数的自动生成过程： | 第36-38页 |
| 4.4.3 期望状态计算 | 第38-41页 |
| 4.5 算例 | 第41-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于大数据的电力系统故障诊断应用体系 | 第48-63页 |
| 5.1 智能电网下对故障诊断的要求与挑战 | 第48-55页 |
| 5.1.1 串联电抗器接入系统对继电保护的影响 | 第48-53页 |
| 5.1.2 同杆双回线路故障相关性影响 | 第53-54页 |
| 5.1.3 交直流系统故障相互作用分析 | 第54-55页 |
| 5.2 电力系统大数据的来源、特征 | 第55-56页 |
| 5.3 基于电力大数据的故障诊断 | 第56-60页 |
| 5.3.1 基于Hadoop实现大数据条件下故障诊断的云计算平台架构 | 第56-57页 |
| 5.3.2 数据清洗及预处理 | 第57-59页 |
| 5.3.3 计算层 | 第59-60页 |
| 5.3.4 故障诊断层 | 第60页 |
| 5.4 基于电力大数据故障诊断应用的技术瓶颈 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
