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量子密钥分发与经典加密方法融合关键技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 量子密钥分发概述第15-17页
        1.2.1 量子通信基本原理第15-16页
        1.2.2 量子密钥分发第16-17页
    1.3 研究内容和主要工作第17-19页
    1.4 论文组织结构第19-20页
第二章 对称加密中基于滑动窗口的量子密钥管理算法第20-30页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 问题定义第21-22页
    2.3 算法介绍第22-25页
        2.3.1 算法描述第22-23页
        2.3.2 窗口的随机滑动方法第23页
        2.3.3 量子密钥管理过程第23-25页
    2.4 实验结果与分析第25-28页
        2.4.1 实验环境及参数第25页
        2.4.2 滑动窗口实验第25-27页
        2.4.3 量子密钥消耗速率分析第27-28页
        2.4.4 安全性分析与比较第28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 量子密钥分发与经典对称加密融合模型第30-44页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 相关工作第31-32页
    3.3 模型描述第32-33页
    3.4 模型工作框架第33-37页
        3.4.1 验证过程第33-34页
        3.4.2 量子网络状态探测第34-35页
        3.4.3 量子密钥动态更新算法第35-37页
        3.4.4 量子加密应用接口第37页
    3.5 实验结果与分析第37-41页
        3.5.1 实验环境及参数第37-38页
        3.5.2 实验结果及分析第38-39页
        3.5.3 量子密钥消耗分析第39-41页
        3.5.4 安全性分析与比较第41页
    3.6 本章小结第41-44页
第四章 量子密钥分发网络路由选择模型第44-58页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 模型描述第45-47页
    4.3 模型定义第47-53页
        4.3.1 信任度评估第47-50页
        4.3.2 路由代价计算第50-51页
        4.3.3 动态权重计算第51-52页
        4.3.4 算法描述第52-53页
    4.4 仿真实验结果及分析第53-56页
        4.4.1 路由选择实验及分析第53-55页
        4.4.2 健壮性评估第55-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 量子密钥分发与非对称加密体制的融合方案第58-68页
    5.1 引言第58-59页
    5.2 相关定义第59-60页
    5.3 方案的组件设计第60-61页
    5.4 主要算法第61-63页
        5.4.1 算法描述第61-62页
        5.4.2 正确性检验第62-63页
    5.5 安全性分析第63-64页
    5.6 实验与性能分析第64-66页
    5.7 本章小结第66-68页
第六章 量子密钥分发与特定加密应用的融合方法第68-92页
    6.1 引言第68页
    6.2 量子密钥分发与图像加密的融合算法第68-76页
        6.2.1 二维Logistic映射系统第68-69页
        6.2.2 基于量子密钥生成Logistic初始值第69-70页
        6.2.3 算法描述第70-71页
        6.2.4 实验结果与分析第71-72页
        6.2.5 安全性分析第72-76页
        6.2.6 小结第76页
    6.3 基于随机森林智能分类的加密方法第76-84页
        6.3.1 可扩展的随机森林算法第77-79页
        6.3.2 智能分类加密模型第79-80页
        6.3.3 基于深度包检测的业务识别第80-82页
        6.3.4 实验结果与分析第82-84页
        6.3.5 小结第84页
    6.4 基于量子加密的移动云数据传输模型第84-89页
        6.4.1 量子加密的移动云数据传输模型第85-86页
        6.4.2 基于可信NFC中继节点的量子密钥传输第86-87页
        6.4.3 实验结果与分析第87-89页
        6.4.4 小结第89页
    6.5 本章小结第89-92页
第七章 总结与展望第92-94页
    7.1 总结第92-93页
    7.2 未来工作第93-94页
参考文献第94-104页
攻读博士学位期间取得的科研成果第104-108页
致谢第108页

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