一种通用性电动汽车电池管理系统的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 动力电池及其管理系统概述 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外BMS发展概况 | 第12-18页 |
| 1.3.1 国外BMS发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内BMS发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 BMS电压均衡和电池剩余电量研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4 BMS未来的发展方向和趋势 | 第18-20页 |
| 1.5 课题研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 锂离子电池特性及SOC估算方法的研究 | 第22-34页 |
| 2.1 锂离子电池特性分析 | 第22-25页 |
| 2.1.1 锂离子电池概述 | 第22-23页 |
| 2.1.2 锂离子电池参数 | 第23页 |
| 2.1.3 锂离子电池特性 | 第23-25页 |
| 2.2 电池SOC的定义 | 第25-26页 |
| 2.3 影响电池SOC估算的因素 | 第26-28页 |
| 2.4 本文SOC估算方法的确定 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于GA-BP的SOC估计算法 | 第34-48页 |
| 3.1 神经网络 | 第34-38页 |
| 3.2 遗传算法 | 第38-39页 |
| 3.3 基于GA-BP神经网络的SOC预测算法 | 第39-47页 |
| 3.3.1 算法的流程 | 第39-40页 |
| 3.3.2 算法的实现 | 第40-42页 |
| 3.3.3 训练数据的获取 | 第42-44页 |
| 3.3.4 BP神经网络的仿真结果 | 第44-45页 |
| 3.3.5 GA-BP神经网络的仿真结果 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 模糊加权SOC估算算法的研究 | 第48-57页 |
| 4.1 基于模糊加权算法SOC估算模型的提出 | 第48-49页 |
| 4.2 模糊逻辑算法简介 | 第49-51页 |
| 4.2.1 模糊控制的基本原理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 模糊控制器的组成原理 | 第50-51页 |
| 4.3 模糊逻辑算法的实现 | 第51-56页 |
| 4.3.1 输入、输出量的确定 | 第51-52页 |
| 4.3.2 输入量的模糊化 | 第52-54页 |
| 4.3.3 输出量的反模糊化 | 第54-55页 |
| 4.3.4 模糊规则 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 分布式电池管理系统的实现 | 第57-68页 |
| 5.1 基于TI公司控制芯片BMS方案的提出 | 第57-61页 |
| 5.2 系统的硬件电路设计 | 第61-63页 |
| 5.2.1 电压采集及均衡电路 | 第61-62页 |
| 5.2.2 电流采集电路 | 第62-63页 |
| 5.2.3 通信模块电路 | 第63页 |
| 5.3 系统的软件设计 | 第63-67页 |
| 5.3.1 电压采集模块 | 第63-64页 |
| 5.3.2 电流采集模块 | 第64-65页 |
| 5.3.3 电池电压均衡的软件设计 | 第65-66页 |
| 5.3.4 电池SOC估算的软件设计 | 第66页 |
| 5.3.5 通信模块的软件设计 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 仿真与实验分析 | 第68-74页 |
| 6.1 基于模糊加权的SOC估算模型仿真 | 第68-70页 |
| 6.2 BMS样机实验 | 第70-73页 |
| 6.2.1 电池电压均衡实验 | 第70-71页 |
| 6.2.2 电池SOC估算实验 | 第71-73页 |
| 6.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 工作总结 | 第74-75页 |
| 7.2 后续展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研项目 | 第84-86页 |
