智能停车诱导系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外智能停车系统发展现状 | 第14-16页 |
| 1.4 智能停车系统发展趋势 | 第16页 |
| 1.5 本文主要内容和组织框架 | 第16-18页 |
| 第2章 智能停车诱导系统关键技术 | 第18-23页 |
| 2.1 Android系统开发技术 | 第18-19页 |
| 2.2 数据库技术 | 第19-20页 |
| 2.3 Ad Hoc无线网络通信技术 | 第20页 |
| 2.4 GPS定位技术 | 第20-21页 |
| 2.5 车位推荐及导航相关算法 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 智能停车诱导系统总体架构设计 | 第23-47页 |
| 3.1 系统设计目标与设计要求 | 第23-24页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 可行性分析 | 第24页 |
| 3.2.2 需求者行为分析 | 第24-25页 |
| 3.2.3 系统功能性需求 | 第25-26页 |
| 3.2.4 系统非功能性需求 | 第26-27页 |
| 3.3 数据流分析 | 第27-28页 |
| 3.4 主要用例分析 | 第28-30页 |
| 3.5 系统架构设计 | 第30-31页 |
| 3.6 系统功能设计 | 第31-33页 |
| 3.7 数据库设计 | 第33-38页 |
| 3.7.1 E-R模型设计 | 第33-35页 |
| 3.7.2 数据库表设计 | 第35-38页 |
| 3.8 系统软件平台设计 | 第38-40页 |
| 3.8.1 客户端设计 | 第38-39页 |
| 3.8.2 后台服务端设计 | 第39-40页 |
| 3.9 Ad Hoc的应用设计 | 第40-46页 |
| 3.9.1 Ad Hoc应用场景描述 | 第40-42页 |
| 3.9.2 Ad Hoc模块的整体架构设计 | 第42-43页 |
| 3.9.3 Ad Hoc在系统上的网络框架设计 | 第43-46页 |
| 3.10 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统重要功能模块设计与实现 | 第47-62页 |
| 4.1 系统功能总体概述 | 第47-48页 |
| 4.2 用户管理模块 | 第48-51页 |
| 4.2.1 用户管理模块设计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 用户管理功能实现 | 第50-51页 |
| 4.3 信息查询模块 | 第51-54页 |
| 4.3.1 信息查询模块设计 | 第51-53页 |
| 4.3.2 信息查询功能实现 | 第53-54页 |
| 4.4 添加停车场模块 | 第54-56页 |
| 4.4.1 添加停车场模块设计 | 第54-55页 |
| 4.4.2 添加停车场功能实现 | 第55-56页 |
| 4.5 定位导航模块 | 第56-59页 |
| 4.5.1 定位导航模块设计 | 第56-58页 |
| 4.5.2 定位导航功能实现 | 第58-59页 |
| 4.6 预订管理模块 | 第59-61页 |
| 4.6.1 预订管理模块设计 | 第59-60页 |
| 4.6.2 预订管理功能实现 | 第60-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 停车位推荐算法设计 | 第62-72页 |
| 5.1 问题的提出 | 第62页 |
| 5.2 停车位信息采集 | 第62-63页 |
| 5.3 停车场内部地图的获取 | 第63-64页 |
| 5.4 最优停车位推荐算法设计 | 第64-71页 |
| 5.4.1 推荐流程 | 第65-66页 |
| 5.4.2 停车位推荐因素分析 | 第66-69页 |
| 5.4.3 选择因素指标量化 | 第69页 |
| 5.4.4 停车位推荐算法设计 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 系统测试与算法验证 | 第72-78页 |
| 6.1 系统测试环境 | 第72页 |
| 6.2 系统主要功能测试 | 第72-74页 |
| 6.2.1 用户管理模块功能测试 | 第72-73页 |
| 6.2.2 信息查询模块功能测试 | 第73页 |
| 6.2.3 导航定位模块功能测试 | 第73-74页 |
| 6.2.4 预订管理模块功能测试 | 第74页 |
| 6.3 车位推荐算法验证 | 第74-77页 |
| 6.3.1 算法验证环境 | 第74-75页 |
| 6.3.2 停车位推荐计算 | 第75-76页 |
| 6.3.3 结果分析 | 第76-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 论文总结 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
