| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外智能家居监控系统发展与研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外智能家居监控发展与研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内智能家居监控系统发展与研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 ARM智能家居监控系统的总体结构和工作原理 | 第15-18页 |
| 2.1 ARM智能家居监控系统的总体结构 | 第15-16页 |
| 2.2 ARM智能家居监控系统的工作原理 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 监控系统的整体功能及设计 | 第18-27页 |
| 3.1 系统功能 | 第18页 |
| 3.2 设计原则 | 第18-19页 |
| 3.3 系统总体方案设计 | 第19-26页 |
| 3.3.1 系统概述 | 第20-21页 |
| 3.3.2 主控中心核心模块的选择 | 第21-22页 |
| 3.3.3 操作系统的选择 | 第22-24页 |
| 3.3.4 监控系统内部通信方式的选择 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 摄像头驱动系统 | 第27-33页 |
| 4.1 摄像头驱动的基本原理 | 第27-28页 |
| 4.2 摄像头驱动流程 | 第28-32页 |
| 4.2.1 图像的获取 | 第28-29页 |
| 4.2.2 图像的传输 | 第29-30页 |
| 4.2.3 图像的显示 | 第30-32页 |
| 4.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 行为识别原理简介 | 第33-47页 |
| 5.1 行为识别技术基本原理 | 第34-37页 |
| 5.1.1 行为识别公共数据库 | 第34-36页 |
| 5.1.2 行为识别算法 | 第36-37页 |
| 5.2 特征提取 | 第37-41页 |
| 5.3 行为图像匹配 | 第41-45页 |
| 5.3.1 相关技术 | 第41-45页 |
| 5.3.2 算法流程 | 第45页 |
| 5.4 匹配结果分析 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 智能视频监控系统软件设计 | 第47-55页 |
| 6.1 摄像头驱动模块设计 | 第47-52页 |
| 6.1.1 USB摄像头驱动程序流程 | 第47-48页 |
| 6.1.2 USB摄像头驱动程序的实现 | 第48-52页 |
| 6.2 内核的配置 | 第52-54页 |
| 6.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 系统测试 | 第55-60页 |
| 7.1 系统测试环境搭建 | 第55页 |
| 7.2 系统功能测试 | 第55-59页 |
| 7.2.1 视频接收测试 | 第55-57页 |
| 7.2.2 行为识别测试 | 第57-59页 |
| 7.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第8章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 8.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 8.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |