| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究思路和方法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 创新点与不足之处 | 第13-14页 |
| 1.3.1 创新点 | 第13页 |
| 1.3.2 不足之处 | 第13-14页 |
| 第二章 相关概念与文献回顾 | 第14-19页 |
| 2.1 商业银行传统小微贷业务的发展研究 | 第14-16页 |
| 2.2 关于小微企业贷款难题的研究 | 第16-17页 |
| 2.3 大数据对小微企业融资作用的研究 | 第17-19页 |
| 第三章 大数据在银行业应用的概况 | 第19-25页 |
| 3.1 商业银行大数据体系建设工作开展情况 | 第19-22页 |
| 3.1.1 商业银行数据工作的发展历程 | 第19-20页 |
| 3.1.2 大数据体系的分层 | 第20-21页 |
| 3.1.3 管理工作的情况 | 第21-22页 |
| 3.2 商业银行大数据工作的开展成果 | 第22-23页 |
| 3.3 商业银行大数据应用的评价 | 第23-25页 |
| 3.3.1 商业银行大数据工作的定位 | 第23-24页 |
| 3.3.2 商业银行的大数据应用评价 | 第24-25页 |
| 第四章 商业银行小微企业信贷业务的现状及问题分析 | 第25-33页 |
| 4.1 商业银行小微贷业务现状 | 第25-29页 |
| 4.1.1 小微企业信贷业务概况 | 第25页 |
| 4.1.2 商业银行传统小微贷业务流程 | 第25-27页 |
| 4.1.3 商业银行小微贷业务的风险控制 | 第27-29页 |
| 4.2 商业银行传统小微企业信贷业务存在的问题 | 第29-33页 |
| 4.2.1 小微企业信贷业务接受程度不高 | 第29-30页 |
| 4.2.2 小微企业信息采集分析困难,商业银行避“轻”就“重” | 第30-31页 |
| 4.2.3 小微贷业务成本高昂 | 第31页 |
| 4.2.4 风险控制难以有效把握 | 第31-33页 |
| 第五章 商业银行小微企业信贷业务中的大数据解决方案 | 第33-44页 |
| 5.1 商业银行运用大数据开展小微企业信贷业务的优势 | 第33-35页 |
| 5.1.1 降低信贷业务的流程成本 | 第33-34页 |
| 5.1.2 全面提升风险控制水平 | 第34页 |
| 5.1.3 优化流程管理 | 第34-35页 |
| 5.2 商业银行运用大数据开展小微企业信贷业务的挑战 | 第35-36页 |
| 5.2.1 当前数据储量难以支撑新型信贷模式 | 第35页 |
| 5.2.2 多层次多维度完备的人才队伍急需建立 | 第35-36页 |
| 5.2.3 信息安全的管理工作制度要完善 | 第36页 |
| 5.3 商业银行运用大数据完善小微企业信贷业务的措施 | 第36-44页 |
| 5.3.1 树立数据立行理念,全面推进大数据应用的建设 | 第36-40页 |
| 5.3.2 依托大数据加强信贷流程管控 | 第40-42页 |
| 5.3.3 加强企业大数据的管理 | 第42-44页 |
| 第六章 基于大数据的小微企业信贷业务案例分析 | 第44-51页 |
| 6.1 阿里小贷信贷业务的案例分析 | 第44-47页 |
| 6.1.1 阿里小贷的业务模式 | 第44-46页 |
| 6.1.2 阿里小贷的经验借鉴 | 第46-47页 |
| 6.2 建设银行小微企业信贷业务的案例分析 | 第47-50页 |
| 6.2.1 建设银行基于大数据信贷业务的基础 | 第47-48页 |
| 6.2.2 建设银行“小微企业快贷”业务发展现状 | 第48-49页 |
| 6.2.3 建设银行“小微企业快贷”业务特点 | 第49-50页 |
| 6.3 案例总结与启示 | 第50-51页 |
| 总结 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
