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中国北方草原关键光合参数遥感反演与验证方法研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第一章 引言第19-30页
    1.1 研究背景与意义第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-28页
        1.2.1 LAI/FPAR遥感反演第21-24页
        1.2.2 LUE遥感反演第24-26页
        1.2.3 遥感产品真实性检验第26-28页
    1.3 研究目标与研究内容第28-30页
        1.3.1 研究目标第28页
        1.3.2 研究内容第28页
        1.3.3 论文结构第28-30页
第二章 基于地面涡度数据的中国区GPP遥感产品验证第30-45页
    2.1 前言第30页
    2.2 材料与方法第30-33页
        2.2.1 MODISGPP产品第30-31页
        2.2.2 VPMGPP产品第31页
        2.2.3 BESSGPP产品第31页
        2.2.4 通量站点数据第31-32页
        2.2.5 其他辅助数据第32-33页
    2.3 结果与讨论第33-43页
        2.3.1 GPP产品时间上连续性第33-35页
        2.3.2 GPP8天产品直接验证第35-36页
        2.3.3 GPP产品年度验证第36-37页
        2.3.4 GPP、植被指数和气象因子动态变化分析第37-39页
        2.3.5 GPP与NDVI、EVI和FPAR相关性分析第39-40页
        2.3.6 GPP与水分胁迫因子的相关性分析第40-41页
        2.3.7 GPP产品及其模型参数在干旱条件下表现分析第41-43页
    2.4 小结第43-45页
第三章 中国北方草地LAI/FPAR遥感产品验证第45-57页
    3.1 前言第45页
    3.2 材料与方法第45-47页
        3.2.1 地面站点第45-46页
        3.2.2 地面实验第46-47页
        3.2.3 高分辨率―真值‖参考图像生成第47页
        3.2.4 遥感产品第47页
    3.3 LAI/FPAR遥感产品真实性检验第47-55页
        3.3.1 LAI遥感产品验证第48-52页
        3.3.2 FPAR遥感产品验证第52-54页
        3.3.3 产品误差分析第54-55页
    3.4 小结第55-57页
第四章 呼伦贝尔草甸草原LAI遥感反演第57-71页
    4.1 前言第57页
    4.2 材料与方法第57-60页
        4.2.1 实验场地第57-58页
        4.2.2 地面实验第58-59页
        4.2.3 遥感数据第59页
        4.2.4 研究方法第59-60页
    4.3 基于随机森林法的呼伦贝尔草甸草原LAI反演第60-64页
        4.3.1 算法参数优化及变量筛选第60-62页
        4.3.2 结果评价第62-63页
        4.3.3 算法对高相关预测变量敏感性分析第63-64页
    4.4 草甸草原LAI反演算法对比研究第64-70页
        4.4.1 基于地表反射率数据的LAI空间预测第65-68页
        4.4.2 模型稳定性分析第68-69页
        4.4.3 模型在不同草地类型和不同生长季表现第69-70页
    4.5 小结第70-71页
第五章 融合LANDSAT/SENTINEL-2/MODIS数据生成高时空LAI数据集第71-83页
    5.1 前言第71页
    5.2 材料与方法第71-74页
        5.2.1 地面实验第71页
        5.2.2 遥感数据第71-72页
        5.2.3 研究方法第72-73页
        5.2.4 技术路线第73-74页
    5.3 结果与讨论第74-82页
        5.3.1 基于PROSAIL模型LAI反演精度评估第74-77页
        5.3.2 STARFM融合结果验证第77-81页
        5.3.3 不同草地类型LAI时空变化分析第81-82页
    5.4 小结第82-83页
第六章 基于MODIS-PRI的中国北方草地LUE遥感反演第83-90页
    6.1 前言第83页
    6.2 材料与方法第83-84页
        6.2.1 MODIS产品第83页
        6.2.2 通量站点数据第83-84页
    6.3 结果与讨论第84-88页
        6.3.1 LUEhh与LUEdaily关系分析第84页
        6.3.2 观测角度对PRI-LUE关系影响第84-87页
        6.3.3 冠层结构对PRI-LUE关系影响第87-88页
        6.3.4 结合PRI与气象因子反演LUE第88页
    6.4 小结第88-90页
第七章 基于荧光数据的中国北方草地LUE和GPP遥感反演第90-101页
    7.1 前言第90页
    7.2 材料与方法第90-91页
        7.2.1 研究区域第90-91页
        7.2.2 NASAGOME-2荧光产品第91页
        7.2.3 GPP遥感产品第91页
        7.2.4 气象数据第91页
        7.2.5 其他遥感产品第91页
    7.3 结果与讨论第91-99页
        7.3.1 8天SIF-GPP关系时间变化分析第91-93页
        7.3.2 8天SIF-GPP关系相关性分析第93-94页
        7.3.3 月度SIF-GPP关系分析第94-97页
        7.3.4 冠层结构对SIF-GPP关系影响第97页
        7.3.5 气候条件对SIF影响分析第97-99页
        7.3.6 结合SIF和PRI反演LUE与GPP第99页
    7.4 小结第99-101页
第八章 结论与展望第101-104页
    8.1 主要结论第101-102页
    8.2 创新点第102页
    8.3 研究不足和展望第102-104页
参考文献第104-120页
致谢第120-121页
作者简历第121-122页

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