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基于分布式并行文件系统HDFS的副本管理模型

提要第1-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状及意义第8-9页
   ·本文的主要工作和结构第9-11页
     ·本文的主要工作第9-10页
     ·本文的结构安排第10-11页
第2章 HADOOP 相关技术及环境第11-24页
   ·HADOOP 整体框架第11-12页
   ·并行编程模型 MapReduce第12-16页
     ·MapReduce 和MPI第12-13页
     ·MapReduce 的执行过程第13-15页
     ·MapReduce 的任务分配第15-16页
   ·HADOOP 中作业调度和数据调度的关系第16-17页
   ·分布式文件系统 HDFS第17-23页
     ·HDFS 的结构第17-19页
     ·HDFS 的数据块的读写和复制第19-20页
     ·HDFS 的名字空间第20-21页
     ·HDFS 的通信协议第21页
     ·HDFS 的健壮性第21-22页
     ·HDFS 中文件的删除和恢复第22页
     ·HDFS 的安全模式第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 HDFS 与其他并行文件系统的比较第24-31页
   ·HDFS 设计的前提和整体目标第24-25页
   ·几种典型的并行文件系统案例分析第25-28页
     ·GPFS第25-26页
     ·PVFS第26-27页
     ·Lustre第27-28页
   ·HDFS 与其他并行文件系统的比较第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 副本管理模块分析与设计第31-36页
   ·分布式文件系统中副本管理特点第31-33页
     ·需要解决的问题第32-33页
   ·动态副本管理模型第33-34页
   ·副本管理技术的基本概念第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第5章 副本管理模块实现第36-42页
   ·动态副本管理的副本放置策略第36-39页
     ·主副本缺省副本的放置策略第36-37页
     ·其他副本的放置策略第37-39页
   ·动态副本创建策略第39-41页
   ·动态副本删除策略第41页
   ·本章小结第41-42页
第6章 实验和数据分析第42-46页
   ·实验环境第42-43页
   ·实验用例及结果分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第7章 总结和展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
摘要第51-54页
ABSTRACT第54-57页

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