| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 缩略词表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-18页 |
| 1.1.1 区域景观格局研究的重要性 | 第17页 |
| 1.1.2 水电站对流域生态系统的影响 | 第17-18页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第18页 |
| 1.2 相关研究进展 | 第18-21页 |
| 1.2.1 3S技术在区域景观格局中的应用进展 | 第18-19页 |
| 1.2.2 水电建设对流域生态系统影响的研究进展 | 第19-20页 |
| 1.2.3 CA-Markov预测模型在流域景观格局中的应用进展 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究主要内容 | 第21-23页 |
| 1.4 技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 研究区概况及数据来源 | 第24-28页 |
| 2.1 自然概况 | 第24-26页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第24-25页 |
| 2.1.2 地形与气候 | 第25页 |
| 2.1.3 土壤 | 第25页 |
| 2.1.4 植被 | 第25-26页 |
| 2.2 数据来源及所需设备 | 第26-28页 |
| 2.2.1 遥感数据选取 | 第26页 |
| 2.2.2 数据处理所需软件及设备 | 第26-28页 |
| 第三章 影像的解译及信息提取 | 第28-37页 |
| 3.1 遥感图像预处理 | 第28-30页 |
| 3.1.1 图像校正 | 第28-29页 |
| 3.1.2 图像的裁切 | 第29-30页 |
| 3.2 最佳波段组合的选取 | 第30-32页 |
| 3.2.1 TM影像波段特征及用途 | 第30页 |
| 3.2.2 不同波段组合方案比较 | 第30-32页 |
| 3.3 影像的信息提取及精度评价 | 第32-35页 |
| 3.3.1 遥感影像的监督分类 | 第32-34页 |
| 3.3.2 监督分类后处理 | 第34-35页 |
| 3.3.3 精度评价 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 3.4.1 遥感图像预处理 | 第35页 |
| 3.4.2 波段组合的选取 | 第35-36页 |
| 3.4.3 影像的信息提取与精度评价 | 第36-37页 |
| 第四章 景观指数与景观格局粒度的选取 | 第37-44页 |
| 4.1 景观指数的选取 | 第37-39页 |
| 4.2 景观格局粒度选取 | 第39-42页 |
| 4.2.1 景观格局粒度效应分析 | 第39-42页 |
| 4.2.2 景观粒度的确定 | 第42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 4.3.1 景观指数的确定 | 第42-43页 |
| 4.3.2 最适景观粒度的确定 | 第43-44页 |
| 第五章 景观格局动态分析 | 第44-62页 |
| 5.1 研究区域景观格局变化 | 第44-47页 |
| 5.1.1 景观类型面积变化 | 第44-45页 |
| 5.1.2 景观破碎化分析 | 第45-46页 |
| 5.1.3 景观形状、离散指数分析 | 第46页 |
| 5.1.4 景观多样性、均匀度分析 | 第46-47页 |
| 5.2 景观类型面积转移矩阵分析 | 第47-50页 |
| 5.3 景观类型动态度梯度分析 | 第50-59页 |
| 5.3.1 水域与园地动态度梯度分析 | 第51页 |
| 5.3.2 林地与耕地动态度梯度分析 | 第51-52页 |
| 5.3.3 稀树灌木草丛与滩涂动态度梯度分析 | 第52-54页 |
| 5.3.4 居民用地与工矿仓储用地动态度梯度分析 | 第54-59页 |
| 5.3.5 综合景观动态度梯度分析 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-62页 |
| 5.4.1 景观格局变化分析 | 第59-60页 |
| 5.4.2 景观类型动态度梯度分析 | 第60-62页 |
| 第六章 基于CA-Markov模型景观格局预测 | 第62-73页 |
| 6.1 CA-Markov模型原理概述 | 第62-65页 |
| 6.1.1 Markov模型原理 | 第62-63页 |
| 6.1.2 CA模型原理 | 第63-65页 |
| 6.1.3 CA-Markov模型原理 | 第65页 |
| 6.2 CA-Markov模型的构建 | 第65-67页 |
| 6.2.1 元胞、元胞空间和状态的定义 | 第65页 |
| 6.2.2 邻域的定义 | 第65-66页 |
| 6.2.3 转换规则的定义 | 第66页 |
| 6.2.4 预测年份与循环次数的设定 | 第66-67页 |
| 6.3 预测结果的精度评价 | 第67-69页 |
| 6.4 2016年景观格局预测结果分析 | 第69-72页 |
| 6.4.1 景观类型面积转移变化 | 第69-71页 |
| 6.4.2 景观水平结果分析 | 第71页 |
| 6.4.3 动态度结果分析 | 第71-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 6.5.1 CA-Markov模型的构建 | 第72页 |
| 6.5.2 研究区域景观格局预测分析 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-77页 |
| 7.1 研究结论 | 第73-75页 |
| 7.1.1 景观粒度的选取 | 第73页 |
| 7.1.2 建站前后景观格局变化及驱动因素 | 第73-74页 |
| 7.1.3 水电站建设对各景观类型的影响范围 | 第74页 |
| 7.1.4 研究区域2016年预测结果 | 第74-75页 |
| 7.2 研究的创新点 | 第75页 |
| 7.3 研究的不足 | 第75页 |
| 7.4 研究展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |