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图像型火灾探测及火源定位系统的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景和研究现状第10-13页
        1.2.1 传统火灾探测技术第11-12页
        1.2.2 图像型火灾探测技术第12-13页
    1.3 论文研究内容以及目标第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第二章 论文相关技术研究第16-26页
    2.1 红外基础理论第16-17页
        2.1.1 普朗克辐射定律第16页
        2.1.2 斯特藩-玻尔兹曼定律第16页
        2.1.3 维恩位移定律第16-17页
    2.2 OpenCV第17-19页
        2.2.1 计算机视觉第17-18页
        2.2.2 OpenCV第18-19页
    2.3 火灾图像的预处理第19-24页
        2.3.1 中值滤波第19-20页
        2.3.2 灰度化第20-21页
        2.3.3 二值化第21-22页
        2.3.4 直方图均衡化第22-23页
        2.3.5 轮廓跟踪第23-24页
    2.4 小结第24-26页
第三章 系统总体设计第26-32页
    3.1 系统结构第26页
    3.2 系统硬件设计第26-31页
        3.2.1 图像采集部分第27-29页
        3.2.2 GSM 模块第29-31页
    3.3 小结第31-32页
第四章 火灾图像特征提取第32-40页
    4.1 火灾特征提取第32-35页
        4.1.1 火灾火焰的热物理特性第32-33页
        4.1.2 火焰的纵向燃烧特性第33-34页
        4.1.3 火焰的内外焰分层特性第34页
        4.1.4 火焰的形状不规则特性第34-35页
        4.1.5 火焰的边缘变化特性第35页
        4.1.6 火灾的面积变化特性第35页
    4.2 红外测温模型第35-38页
        4.2.1 红外测温技术第35-36页
        4.2.2 红外测温模型的建立第36-38页
    4.3 小结第38-40页
第五章 系统算法与软件设计第40-58页
    5.1 系统软件结构第40-41页
    5.2 火灾识别算法第41-52页
        5.2.1 红外测温算法第41-42页
        5.2.2 轴向比判别算法第42-45页
        5.2.3 内外焰判别算法第45-48页
        5.2.4 形状不规则判别算法第48-50页
        5.2.5 延时报警第50-52页
    5.3 GSM 报警第52-56页
    5.4 小结第56-58页
第六章 双目火源定位方法第58-68页
    6.1 双目视觉系统及理论第58-60页
    6.2 双目火源定位方法流程第60-61页
    6.3 摄像机标定第61-62页
    6.4 火焰质心的确定第62-63页
    6.5 双目立体匹配第63-67页
    6.6 三维坐标的计算第67页
    6.7 小结第67-68页
第七章 实验结果及分析第68-76页
    7.1 实验步骤第68-71页
    7.2 实验结果第71-74页
        7.2.1 火灾探测第71-73页
        7.2.2 火源定位第73-74页
    7.3 小结第74-76页
第八章 总结及展望第76-78页
参考文献第78-82页
附录第82-90页
    1. 多线程的实现第82-83页
    2. 火灾探测第83-90页
攻读硕士学位期间主要研究成果和参与项目第90-92页
致谢第92页

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