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室内定位位置跟踪及滤波算法研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景及意义第10-12页
    1.3 内容与创新点第12-13页
    1.4 主要研究内容第13-16页
第二章 无线室内定位系统结构、基础及原理分析第16-24页
    2.1 无线信号的定位技术分类第16-17页
    2.2 捕获跟踪及滤波算法研究基础第17-20页
    2.3 无线定位系统结构及存在问题第20-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 基于捕获跟踪环的快速搜索算法第24-46页
    3.1 大型场馆信号特性第24-28页
        3.1.1 复杂环境下无线信号的波动第24-25页
        3.1.2 采集信号时返回零值现象第25-26页
        3.1.3 不同服务分区之间信号的漫游特性第26-27页
        3.1.4 扫描速率的控制第27-28页
    3.2 无线信号的相关性分析第28-34页
    3.3 位置捕获跟踪器的分析与设计第34-42页
        3.3.1 概念设定第34-35页
        3.3.2 位置捕获器第35-37页
        3.3.3 位置跟踪器第37-42页
    3.4 实验结果第42-45页
        3.4.1 实验环境第42页
        3.4.2 实验结果第42-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 自适应抗摄动卡尔曼滤波及卡尔曼融合算法第46-62页
    4.1 卡尔曼滤波概述第46-47页
    4.2 基于摄动定理及多元假设检验理论的自适应抗摄动卡尔曼滤波第47-57页
        4.2.1 摄动定理及多元假设检验理论第47-48页
        4.2.2 基于摄动定理的自适应算法第48-53页
        4.2.3 基于多元假设检验理论的抗摄动算法第53-55页
        4.2.4 实验与分析第55-57页
    4.3 基于联邦卡尔曼的多模定位融合第57-61页
        4.3.1 无线定位和PDR定位融合的必要性第58页
        4.3.2 融合目标及融合方法第58-59页
        4.3.3 基于卡尔曼的多模定位融合第59-60页
        4.3.4 仿真结果与分析第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 面向大型场馆的无线定位系统实现第62-74页
    5.1 开发平台第62-64页
        5.1.1 硬件平台第62-63页
        5.1.2 软件平台第63-64页
        5.1.3 基于智能终端的分布式定位系统第64页
    5.2 面向大型场馆的室内定位系统实现第64-73页
        5.2.1 面向大型场馆的室内定位系统组成第65-66页
        5.2.2 面向大型场馆的室内定位系统各功能的实现第66-73页
    5.3 本章小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页
附录 作者攻读学位期间参与的项目第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80页

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