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H.264编码的改进研究及在龙芯平台Web服务器上的实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 视频编码发展现状第10-12页
        1.2.2 龙芯平台软硬件发展状况第12-14页
    1.3 论文研究内容与章节安排第14-15页
2 H.264关键技术与龙芯平台介绍第15-28页
    2.1 H.264关键技术原理第15-24页
        2.1.1 帧内预测第15-19页
        2.1.2 帧间预测第19-22页
        2.1.3 变换编码与量化第22-23页
        2.1.4 熵编码第23-24页
    2.2 硬件开发平台介绍第24-27页
        2.2.1 MIPS体系架构第24-25页
        2.2.2 龙芯3A处理器第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
3 H.264帧内预测模式选择算法的改进第28-46页
    3.1 现有帧内模式选择算法复杂度分析第28-31页
        3.1.1 基于RDO及SATD准则的模式选择第28-29页
        3.1.2 基于图像平滑度信息的快速模式选择第29-30页
        3.1.3 基于图像边缘信息的快速模式选择第30-31页
    3.2 改进的频域高频特征快速模式选择算法第31-36页
        3.2.1 空间域分析第31-33页
        3.2.2 变换域分析第33-34页
        3.2.3 平坦宏块评价函数第34-36页
    3.3 改进的Kirsch算子边缘检测分类第36-41页
        3.3.1 Kirsch算子的循环矩阵改进第36-38页
        3.3.2 边缘检测分类第38-40页
        3.3.3 改进算法总结第40-41页
    3.4 实验结果比较与分析第41-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 基于帧间最优运动矢量预测过程的改进第46-59页
    4.1 经典运动估计算法对比分析第46-49页
        4.1.1 全局搜索算法第46-47页
        4.1.2 分数精度搜索算法第47页
        4.1.3 快速搜索算法第47-49页
        4.1.4 分级搜索范围算法第49页
    4.2 UMHexagonS的改进第49-55页
        4.2.1 UMHexagonS存在问题及改进点分析第49-50页
        4.2.2 大范围搜索模板划分第50-51页
        4.2.3 运动情景分类策略第51-53页
        4.2.4 5 ×5螺旋搜索改进第53-54页
        4.2.5 改进算法总结第54-55页
    4.3 实验结果比较与分析第55-58页
    4.4 本章小结第58-59页
5 龙芯平台Web服务器搭建与编码实现第59-81页
    5.1 软件环境搭建第59-65页
        5.1.1 交叉编译环境的建立第59-60页
        5.1.2 PMON的移植第60-62页
        5.1.3 Linux内核的移植第62-63页
        5.1.4 制作根文件系统第63-65页
    5.2 Web服务器的构建与移植第65-71页
        5.2.1 嵌入式Web服务器的介绍与选取第65-67页
        5.2.2 BOA的移植与配置第67-69页
        5.2.3 CGI移植第69-71页
    5.3 图像的采集与传输第71-75页
        5.3.1 V4L2技术第71-74页
        5.3.2 RTP/RTCP传输协议第74-75页
    5.4 系统测试与分析第75-80页
    5.5 本章小结第80-81页
总结与展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第88页

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