| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外污染物来源解析进展 | 第13-16页 |
| 1.2.1 受体模式 | 第13-14页 |
| 1.2.2 物种标记法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 数值模式 | 第15-16页 |
| 1.3 排放政策对空气质量影响研究 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容及研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究方法 | 第19-25页 |
| 2.1 数值模型 | 第19-23页 |
| 2.1.1 双向耦合WRF-CMAQ模型介绍 | 第19-21页 |
| 2.1.2 双向耦合模型系统设置 | 第21-22页 |
| 2.1.3 研究区域网格设置 | 第22-23页 |
| 2.2 监测数据 | 第23页 |
| 2.3 排放清单 | 第23-25页 |
| 3 长三角地区案例模拟及结果验证 | 第25-43页 |
| 3.1 气象条件验证 | 第25-29页 |
| 3.2 大气污染物模拟验证 | 第29-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 长三角地区减排情景模拟分析 | 第43-64页 |
| 4.1 预设情景模拟研究 | 第43-53页 |
| 4.1.1 减排情景设置 | 第43-49页 |
| 4.1.2 减排情景PM_(2.5)和O_3浓度变化空间分布 | 第49-53页 |
| 4.2 敏感性案例分析 | 第53-63页 |
| 4.2.1 敏感性实验设置 | 第53-57页 |
| 4.2.2 敏感性实验PM_(2.5)和O_3浓度变化空间分布 | 第57-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 创新点 | 第65页 |
| 5.3 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-76页 |
| 作者简历及在学期间取得的科研成果 | 第76-77页 |