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基于数据仓库的社保统计分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 项目的背景第11-12页
    1.2 国内外发展现状第12-14页
        1.2.1 国内外数据仓库发展现状第12页
        1.2.2 社保统计分析系统的发展现状第12-14页
    1.3 项目的意义和目的第14-15页
    1.4 论文的研究内容第15-16页
    1.5 论文的组织结构第16-17页
第二章 数据仓库系统关键技术第17-24页
    2.1 数据仓库技术第17-19页
        2.1.1 数据仓库的概念第17页
        2.1.2 数据仓库的特性第17-18页
        2.1.3 数据仓库领域的常用概念第18-19页
    2.2 维度建模研究第19-21页
        2.2.1 维度建模概述第19-20页
        2.2.2 维度模型的优点第20页
        2.2.3 事实表和维度表第20-21页
    2.3 ETL技术研究第21-22页
    2.4 OLAP技术研究第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 社保统计分析系统需求分析第24-36页
    3.1 项目总体需求第24页
    3.2 系统建设目标第24-27页
        3.2.1 项目范围第24-25页
        3.2.2 建设目标第25-26页
        3.2.3 系统设计原则第26-27页
    3.3 功能性需求分析第27-34页
        3.3.1 业务模块功能需求第27-29页
        3.3.2 数据仓库基础技术平台分析第29-30页
        3.3.3 数据建模需求分析第30-31页
        3.3.4 数据整合需求分析第31-32页
        3.3.5 数据应用客户端需求分析第32-34页
    3.4 非功能性需求分析第34-35页
        3.4.1 数据存储和性能要求第34页
        3.4.2 界面友好性第34-35页
        3.4.3 安全性第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 社保统计分析系统概要设计第36-47页
    4.1 系统技术路线图第36-38页
    4.2 系统总体架构第38-41页
        4.2.1 数据整合平台第39页
        4.2.2 数据存储平台第39-40页
        4.2.3 应用服务平台第40页
        4.2.4 信息门户平台第40-41页
    4.3 数据整合总体设计第41-42页
        4.3.1 数据整合第41页
        4.3.2 初始数据加载第41-42页
        4.3.3 新增数据加载第42页
    4.4 OLAP模型总体设计第42-46页
        4.4.1 社保金征收模块第42-43页
        4.4.2 养老保险偿付模块第43-44页
        4.4.3 医疗保险偿付模块第44-45页
        4.4.4 工伤保险偿付模块第45页
        4.4.5 失业保险偿付模块第45-46页
        4.4.6 生育保险偿付模块第46页
        4.4.7 住房公积金管理模块第46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 社保统计分析系统详细设计第47-79页
    5.1 系统数据库设计第47-58页
        5.1.1 数据库逻辑设计第47-49页
        5.1.2 数据库物理设计第49-58页
            5.1.2.1 数据仓库的层次第49-50页
            5.1.2.2 数据仓库的STA层第50-52页
            5.1.2.3 数据仓库的ODS层第52-55页
            5.1.2.4 数据仓库的DW层第55-58页
    5.2 数据整合详细设计第58-65页
        5.2.1 数据抽取模块设计第60页
        5.2.2 数据转换模块设计第60-62页
        5.2.3 数据装载模块设计第62-63页
        5.2.4 元数据管理模块设计第63页
        5.2.5 ETL抽取方法设计第63-65页
    5.3 OLAP模型详细设计第65-70页
        5.3.1 分析维度设计第66-67页
        5.3.2 分析指标设计第67-69页
        5.3.3 分析方法设计第69页
        5.3.4 数据粒度设计第69-70页
    5.4 前端展现详细设计第70-73页
        5.4.1 前端展现功能设计第70-72页
        5.4.2 征收模块查询分析设计第72-73页
    5.5 数据仓库存储空间规划设计第73-78页
        5.5.1 数据仓库分区的软硬件配置第73-74页
        5.5.2 数据仓库分区的容量估算第74-76页
        5.5.3 数据仓库分区的存储规划第76-78页
    5.6 本章小结第78-79页
第六章 社保统计分析系统的实现第79-110页
    6.1 开发工具的选择第79-81页
        6.1.1 ETL工具第79页
        6.1.2 OLAP工具第79-81页
        6.1.3 前端开发工具第81页
    6.2 开发工具的部署第81-84页
        6.2.1 ETL开发工具的部署第81-82页
        6.2.2 OLAP开发工具的部署第82-84页
        6.2.3 前端开发工具的部署第84页
    6.3 系统开发实现第84-103页
        6.3.1 数据仓库表和索引的建立第84-89页
        6.3.2 数据整合开发实现第89-94页
            6.3.2.1 ETL开发的步骤第89-92页
            6.3.2.2 数据的全量抽取第92-93页
            6.3.2.3 数据的增量抽取第93-94页
        6.3.3 OLAP开发实现第94-99页
            6.3.3.1 OLAP开发的步骤第94-95页
            6.3.3.2 ESSBASE全量加载第95-97页
            6.3.3.3 ESSBASE增量加载第97-98页
            6.3.3.4 ESSBASE的计算脚本第98-99页
        6.3.4 前端展现开发实现第99-103页
    6.4 客户端界面展示第103-108页
        6.4.1 数据分析功能展现第104-108页
        6.4.2 固定报表功能展现第108页
    6.5 系统安全第108-109页
        6.5.1 用户权限控制第108-109页
        6.5.2 数据存储安全性控制第109页
    6.6 本章小结第109-110页
第七章 社保统计分析系统的测试第110-113页
    7.1 ETL测试第110-111页
    7.2 OLAP多维模型测试第111-112页
    7.3 前端界面展示测试第112页
    7.4 本章小结第112-113页
第八章 总结及展望第113-116页
    8.1 总结第113-114页
    8.2 工作展望第114-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-119页

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