认知干扰的建模与感知关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 缩略词表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 认知干扰机的研究背景 | 第13-16页 |
| 1.3 干扰感知的研究背景 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 认知干扰的建模 | 第19-32页 |
| 2.1 认知干扰机原理 | 第19-22页 |
| 2.2 认知干扰机学习模块 | 第22-31页 |
| 2.2.1 多臂赌博机问题描述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 最优化干扰模型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 上置信算法 | 第26-27页 |
| 2.2.4 改进型算法 | 第27-30页 |
| 2.2.5 算法仿真结果 | 第30-31页 |
| 2.3 干扰机行为分类 | 第31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 认知干扰的感知 | 第32-61页 |
| 3.1 认知干扰的感知 | 第32-34页 |
| 3.2 干扰检测 | 第34-36页 |
| 3.3 系统化感知 | 第36-38页 |
| 3.4 认知干扰机典型干扰行为分析 | 第38-60页 |
| 3.4.1 周期干扰的感知 | 第38-45页 |
| 3.4.2 扫描干扰感知 | 第45-51页 |
| 3.4.3 跟踪干扰的感知 | 第51-55页 |
| 3.4.4 MAC层关键帧干扰 | 第55-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-61页 |
| 第四章 认知干扰机状态的估计 | 第61-73页 |
| 4.1 适用于认知干扰机的隐马尔可夫模型 | 第61-66页 |
| 4.1.1 认知干扰机模型描述 | 第62页 |
| 4.1.2 干扰机模型参数描述 | 第62-65页 |
| 4.1.3 简化计算描述 | 第65-66页 |
| 4.2 模型初始参数估计 | 第66-69页 |
| 4.3 估计参数与实际检测概率转换 | 第69-72页 |
| 4.3.1 仿真与验证 | 第69-72页 |
| 4.4 小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 相关技术展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第81页 |
