基于深度学习的视觉问答方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 视觉问答方法的国内外研究历史与现状 | 第12-17页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第17-18页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 深度学习方法理论基础与应用 | 第19-36页 |
| 2.1 深度学习基础知识 | 第20-31页 |
| 2.1.1 人工神经网络 | 第20-24页 |
| 2.1.2 卷积神经网络 | 第24-29页 |
| 2.1.3 循环神经网络 | 第29-31页 |
| 2.2 基于深度哈希的大规模图像检索 | 第31-35页 |
| 2.2.1 简介与相关工作 | 第32-33页 |
| 2.2.2 方法介绍 | 第33-35页 |
| 2.2.2.1 初步概念 | 第33-34页 |
| 2.2.2.2 方法 | 第34-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 语义一致性与注意力方法 | 第36-48页 |
| 3.1 简介与相关工作 | 第36-39页 |
| 3.2 方法介绍 | 第39-42页 |
| 3.2.1 图像特征提取 | 第39-40页 |
| 3.2.2 问题语义编码 | 第40页 |
| 3.2.3 语义一致性与注意力 | 第40-42页 |
| 3.2.4 答案生成 | 第42页 |
| 3.3 实验 | 第42-47页 |
| 3.3.1 数据集 | 第42-43页 |
| 3.3.2 评价标准 | 第43页 |
| 3.3.3 实验设置 | 第43-44页 |
| 3.3.4 结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 问题引导的对象注意力方法 | 第48-60页 |
| 4.1 简介与相关工作 | 第48-50页 |
| 4.2 方法介绍 | 第50-53页 |
| 4.2.1 问题模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 全局及局部区域特征提取 | 第51-52页 |
| 4.2.3 问题引导的对象注意力 | 第52-53页 |
| 4.2.4 答案生成 | 第53页 |
| 4.3 实验 | 第53-58页 |
| 4.3.1 数据集 | 第53-54页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第54页 |
| 4.3.3 实验设置 | 第54-55页 |
| 4.3.4 结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72页 |
