数据挖掘中关联规则算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现况 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 马尔科夫逻辑网 | 第16-20页 |
| 2.1.1 马尔科夫随机场 | 第16-17页 |
| 2.1.2 一阶谓词逻辑 | 第17页 |
| 2.1.3 马尔科夫逻辑网 | 第17-20页 |
| 2.2 关联规则挖掘 | 第20-26页 |
| 2.2.1 关联规则 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Apriori算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 FP-Growth算法 | 第23-26页 |
| 第三章 关联规则的马尔科夫逻辑网络框架 | 第26-39页 |
| 3.1 关联规则的马尔科夫逻辑网络框架 | 第26-27页 |
| 3.2 模型建立 | 第27-31页 |
| 3.3 模型求解 | 第31-34页 |
| 3.4 模型实例分析 | 第34-39页 |
| 第四章 实验与分析 | 第39-45页 |
| 4.1 数据描述 | 第39-40页 |
| 4.2 评价指标 | 第40-42页 |
| 4.3 实验方案 | 第42-43页 |
| 4.4 结果分析 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
