基于GIS的降雨型滑坡灾害危险性评价--以延边朝鲜族自治州地区为例
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义和目的 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义和目的 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19页 |
| 1.4 研究方案与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究方案 | 第19-21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21页 |
| 1.5 研究特色及创新 | 第21-23页 |
| 第二章 延边朝鲜族自治州地区概况 | 第23-25页 |
| 2.1 自然地理及位置 | 第23页 |
| 2.2 地形地貌 | 第23-24页 |
| 2.3 气象及水文条件 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 滑坡灾害影响因案分析 | 第25-36页 |
| 3.1 坡度 | 第26页 |
| 3.2 坡向 | 第26-27页 |
| 3.3 土地利用类型 | 第27-28页 |
| 3.4 水文地质 | 第28-29页 |
| 3.5 土壤 | 第29-30页 |
| 3.6 河流 | 第30-31页 |
| 3.7 断层 | 第31-32页 |
| 3.8 降雨 | 第32-34页 |
| 3.9 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 滑坡危险性层次分析法评价 | 第36-45页 |
| 4.1 层次分析法原理 | 第36-37页 |
| 4.2 滑坡影响因素权重确定 | 第37-38页 |
| 4.3 基于GIS技术制作滑坡危险性区划图 | 第38-41页 |
| 4.4 层次分析法滑坡危险性分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 滑坡危险性人工BP神经网络评价 | 第45-61页 |
| 5.1 预测三种降雨量类型的人工BP神经网络模型 | 第45-54页 |
| 5.1.1 训练样本和检测样本的选取 | 第45-46页 |
| 5.1.2 人工BP神经网络模型设计 | 第46-48页 |
| 5.1.2.1 层节点数设计 | 第46-47页 |
| 5.1.2.2 参数设置 | 第47页 |
| 5.1.2.3 误差评价指标 | 第47-48页 |
| 5.1.3 结果分析 | 第48-54页 |
| 5.1.3.1 内容分析 | 第48页 |
| 5.1.3.2 优化分析 | 第48-53页 |
| 5.1.3.3 回归分析 | 第53-54页 |
| 5.2 基于GIS技术制作滑坡灾害危险性区划图 | 第54-57页 |
| 5.3 人工BP神经网络法滑坡灾害危险性分析 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 层次分析法与BP神经网络结果的对比分析 | 第61-64页 |
| 第七章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 7.1 结论 | 第64-65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表的论文) | 第73页 |
