摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
绪论 | 第11-21页 |
第一节 研究背景及意义 | 第11-13页 |
一、研究背景 | 第11-12页 |
二、研究意义 | 第12-13页 |
第二节 文献综述 | 第13-18页 |
一、国外研究现状 | 第13-15页 |
二、国内研究现状 | 第15-18页 |
第三节 研究设计 | 第18-21页 |
一、研究方法 | 第18-19页 |
二、研究理论 | 第19-20页 |
三、研究问题 | 第20页 |
四、样本说明 | 第20-21页 |
第一章 数据新闻及财新网“数字说”概述 | 第21-28页 |
第一节 数据新闻 | 第21-25页 |
一、数据新闻的界定 | 第21-22页 |
二、数据新闻兴起的背景 | 第22-24页 |
三、数据可视化 | 第24-25页 |
第二节 财新网“数字说” | 第25-27页 |
一、“数字说”的成立 | 第25页 |
二、“数字说”的发展 | 第25-26页 |
三、“数字说”取得的成绩 | 第26-27页 |
本章小结 | 第27-28页 |
第二章 财新网“数字说”数据新闻生产环节 | 第28-37页 |
第一节 数据新闻制作者 | 第28-29页 |
第二节 新闻数据来源 | 第29-32页 |
第三节 专业与客观:“数字说”数据新闻的生产实践 | 第32-35页 |
一、新闻制作主体的多元化 | 第32-34页 |
二、有效利用开放数据源 | 第34-35页 |
本章小结 | 第35-37页 |
第三章 财新网“数字说”数据新闻内容环节 | 第37-46页 |
第一节 新闻选题分布 | 第37-39页 |
第二节 报道内容特点 | 第39-42页 |
一、报道类型 | 第39-40页 |
二、报道倾向性 | 第40-41页 |
三、报道范围 | 第41-42页 |
第三节 价值与公信力:“数字说”数据新闻的内容考察 | 第42-45页 |
一、大数据把握选题贴近性 | 第42-43页 |
二、多维度拓展报道视角 | 第43-44页 |
三、报道国际化增强 | 第44-45页 |
本章小结 | 第45-46页 |
第四章 财新网“数字说”数据新闻可视化呈现环节 | 第46-55页 |
第一节 总体可视化呈现形式 | 第46-47页 |
第二节 数据表现形式 | 第47-49页 |
一、数据图表类型分布 | 第47-48页 |
二、信息图视觉元素类型 | 第48-49页 |
第三节 受众需求与服务:“数字说”数据新闻的可视化创新 | 第49-53页 |
一、清晰呈现故事逻辑 | 第49-51页 |
二、突出新闻事实重点 | 第51-52页 |
三、简化复杂信息 | 第52-53页 |
本章小结 | 第53-55页 |
第五章 财新网“数字说”现状的审视与思考 | 第55-65页 |
第一节 “数字说”数据新闻面临的问题 | 第55-60页 |
一、专业性人才需求与普遍性人才缺乏的矛盾 | 第55-56页 |
二、海量数据的挖掘与自采集匮乏的矛盾 | 第56-58页 |
三、可视化呈现对新闻报道作品的构建 | 第58-59页 |
四、受众互动性需求与移动端传播欠缺的矛盾 | 第59-60页 |
第三节 数据新闻报道的关键提升路径 | 第60-64页 |
一、打造专业性制作团队,增强可视化报道能力 | 第60-62页 |
二、延伸合理预测意义,深入挖掘新闻价值 | 第62-63页 |
三、整合社会传播渠道,丰富互动参与体验 | 第63页 |
四、明确大数据时代媒体角色,搭建优质生产平台 | 第63-64页 |
本章小结 | 第64-65页 |
第六章 研究结论与展望 | 第65-67页 |
第一节 研究结论 | 第65-66页 |
一、新闻专业主义在数据新闻报道中得以重构,是新闻生产的价值判断与实践指引 | 第65页 |
二、受众需求分析对优质数据新闻内容形成尤为重要 | 第65页 |
三、直观、有效的可视化技术是新闻数据呈现的关键 | 第65-66页 |
第二节 研究不足与展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-79页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
附件 | 第82页 |