| 中文摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 前言 | 第12-20页 |
| 1 丹参成分ADME过程评价 | 第20-37页 |
| 1.1 ADME理论、计算意义 | 第20页 |
| 1.2 实验方法 | 第20-25页 |
| 1.2.1 构建丹参成分数据库和寻常性痤疮靶点数据库 | 第20-21页 |
| 1.2.2.服生物利用度预测 | 第21页 |
| 1.2.3 基于分子描述符计算的类药性预测 | 第21-24页 |
| 1.2.4 Caco-2 细胞模型 | 第24-25页 |
| 1.2.5 P-糖蛋白底物的预测 | 第25页 |
| 1.3 实验结果 | 第25-37页 |
| 1.3.1 丹参成分数据库和寻常性痤疮靶点数据库 | 第25-31页 |
| 1.3.2.服生物利用度预测 | 第31-32页 |
| 1.3.3 类药性预测 | 第32-36页 |
| 1.3.4 Caco-2 细胞单层模型预测结果 | 第36-37页 |
| 1.3.5 P-糖蛋白底物的预测 | 第37页 |
| 2 基于分子对接的活性成分虚拟筛选 | 第37-44页 |
| 2.1 分子对接原理 | 第37-40页 |
| 2.2 实验方法 | 第40-42页 |
| 2.3 实验结果 | 第42-44页 |
| 3 构建“活性成分-靶点”相互作用网络 | 第44-53页 |
| 3.1 “活性成分-靶点”相互作用网络意义 | 第44页 |
| 3.2 实验方法 | 第44-45页 |
| 3.3 实验结果 | 第45-47页 |
| 3.4 “活性成分-靶点”网络模型的分析及丹参作用机理的预测 | 第47-53页 |
| 讨论 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 综述 | 第60-69页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录一：丹参成分化合物表 | 第69-94页 |
| 附录二：缩写词中英文对照表 | 第94-95页 |