| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 大规模MIMO技术 | 第11-12页 |
| 1.1.2 信道估计 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 大规模MIMO系统与传统信道估计方法 | 第17-30页 |
| 2.1 MIMO系统模型及其信道容量 | 第17-21页 |
| 2.1.1 单用户MIMO系统模型及其信道容量 | 第17-18页 |
| 2.1.2 大规模多用户MIMO系统模型及其信道容量 | 第18-21页 |
| 2.2 传统信道估计方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 常用导频信道估计方法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 TDD与FDD系统信道估计问题 | 第23-24页 |
| 2.3 导频污染分析 | 第24-29页 |
| 2.3.1 导频污染产生的原因及其影响 | 第24-27页 |
| 2.3.2 仿真结果与分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于EVD的盲信道估计方法 | 第30-50页 |
| 3.1 多用户MIMO传输模型 | 第31-32页 |
| 3.2 EVD信道估计原理 | 第32-40页 |
| 3.2.1 EVD信道估计基本思想 | 第32-33页 |
| 3.2.2 乘数模糊因子的估计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于EVD信道估计的实现算法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 结合ILSP算法的EVD信道估计 | 第35-36页 |
| 3.2.5 仿真结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.3 空间相关性对信道估计性能的影响 | 第40-48页 |
| 3.3.1 空间相关性 | 第40-44页 |
| 3.3.2 空间相关矩阵的计算 | 第44-47页 |
| 3.3.3 仿真结果与分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章总结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于压缩感知的大规模MIMO信道估计 | 第50-73页 |
| 4.1 压缩感知理论 | 第50-54页 |
| 4.1.1 稀疏信号模型及理论基础 | 第50-51页 |
| 4.1.2 测量矩阵 | 第51-52页 |
| 4.1.3 恢复算法 | 第52-54页 |
| 4.2 低秩矩阵恢复理论 | 第54-58页 |
| 4.2.1 低秩矩阵基本性质 | 第55-56页 |
| 4.2.2 低秩矩阵恢复 | 第56-57页 |
| 4.2.3 用半定规划法恢复矩阵 | 第57-58页 |
| 4.3 基于压缩感知的低秩矩阵估计 | 第58-72页 |
| 4.3.1 系统信道模型 | 第59-61页 |
| 4.3.2 基于CS的信道估计 | 第61-65页 |
| 4.3.3 正则化参数的选择 | 第65-66页 |
| 4.3.4 仿真结果与分析 | 第66-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-76页 |
| 5.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 5.2 对未来研究工作的展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读学位期间参加科研项目情况 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |