| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文研究工作 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 多源日志融合技术分析 | 第16-23页 |
| 2.1 日志相关概念 | 第16-20页 |
| 2.1.1 日志分类 | 第17-18页 |
| 2.1.2 常见的日志分析工具 | 第18-20页 |
| 2.2 多源日志融合方法 | 第20-21页 |
| 2.2.1 网络安全设备日志融合概念 | 第20页 |
| 2.2.2 网络安全设备日志融合方法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 网络安全态势感知研究 | 第23-31页 |
| 3.1 网络安全态势感知框架 | 第23-25页 |
| 3.2 网络安全态势感知关键技术 | 第25-29页 |
| 3.2.1 信息获取 | 第25-26页 |
| 3.2.2 要素提取 | 第26-28页 |
| 3.2.3 态势决策 | 第28-29页 |
| 3.3 Tim Bass态势评估经典模型 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 多源异构日志融合算法研究与实现 | 第31-55页 |
| 4.1 海量日志预处理 | 第31-34页 |
| 4.1.1 日志过滤 | 第31-32页 |
| 4.1.2 日志规范化 | 第32-34页 |
| 4.2 网络安全设备日志聚合算法 | 第34-46页 |
| 4.2.1 常见网络攻击模式与聚合规则 | 第34-37页 |
| 4.2.2 动态时间阀值的确定 | 第37-40页 |
| 4.2.3 基于属性相异度的日志聚类算法 | 第40-42页 |
| 4.2.4 日志聚类算法的实现 | 第42-46页 |
| 4.3 管理配置类和流量异常类日志融合 | 第46-49页 |
| 4.3.1 融合规则制定方法 | 第47页 |
| 4.3.2 融合流程设计 | 第47-49页 |
| 4.4 攻击类事件日志融合 | 第49-54页 |
| 4.4.1 DS证据理论 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于改进DS理论的日志融合 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于日志融合的网络态势感知系统的设计与实现 | 第55-72页 |
| 5.1 系统总体架构 | 第55-56页 |
| 5.2 系统模块设计与实现 | 第56-61页 |
| 5.2.1 日志采集模块 | 第56-57页 |
| 5.2.2 日志分析模块 | 第57-59页 |
| 5.2.3 网络安全事件呈现模块 | 第59-61页 |
| 5.3 日志融合算法有效性测试 | 第61-70页 |
| 5.3.1 日志属性相异度聚类算法有效性测试 | 第62-65页 |
| 5.3.2 加权的DS理论日志融合算法有效性测试 | 第65-69页 |
| 5.3.3 系统时间性能分析 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 论文总结 | 第72-74页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第72页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |