模式识别技术关于注意力判定的方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·人脸识别技术的研究现状概述 | 第9-11页 |
| ·本文的工作 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第12-18页 |
| ·学习理论 | 第12-13页 |
| ·远程教学的简述 | 第12页 |
| ·注意力分析相关理论 | 第12-13页 |
| ·计算机理论 | 第13-18页 |
| ·模糊集合理论 | 第13页 |
| ·图像处理相关理论 | 第13-14页 |
| ·模式识别理论 | 第14-15页 |
| ·人脸识别技术 | 第15-17页 |
| ·数据库相关理论 | 第17-18页 |
| 第3章 基于模式识别技术的注意力判定方案研究 | 第18-24页 |
| ·远程教学体现的需求 | 第18页 |
| ·基于模式识别技术的注意力判定方案原理 | 第18-20页 |
| ·模式识别技术的工作原理 | 第18-19页 |
| ·注意力判定的原理 | 第19-20页 |
| ·基于模式识别技术的注意力判定系统ADPS的提出 | 第20-22页 |
| ·注意力判定系统ADPS的体系结构 | 第20-21页 |
| ·注意力判定系统ADPS的应用模式 | 第21-22页 |
| ·注意力判定系统ADPS可行性分析 | 第22-24页 |
| ·理论可行性 | 第23页 |
| ·现实可行性 | 第23-24页 |
| 第4章 注意力判定系统ADPS的设计 | 第24-35页 |
| ·需求分析 | 第24页 |
| ·系统目的 | 第24页 |
| ·系统任务概述 | 第24页 |
| ·系统的结构设计 | 第24-26页 |
| ·系统的功能的详细设计 | 第26-31页 |
| ·图像采集模块设计 | 第26页 |
| ·图像处理模块设计 | 第26-28页 |
| ·模式识别模块设计 | 第28-30页 |
| ·注意力分析模块设计 | 第30-31页 |
| ·数据库的设计 | 第31-35页 |
| 第5章 注意力判定系统ADPS的实现 | 第35-41页 |
| ·开发环境 | 第35-37页 |
| ·硬件环境 | 第35页 |
| ·软件环境 | 第35页 |
| ·开发环境配置 | 第35-37页 |
| ·图像预处理相关算法实现 | 第37-39页 |
| ·图像二值化的实现 | 第37-38页 |
| ·高斯平滑的实现 | 第38页 |
| ·直方图均衡化 | 第38-39页 |
| ·图像识别算法的实现 | 第39-40页 |
| ·归一化模板匹配 | 第39页 |
| ·Susan 算子 | 第39-40页 |
| ·运行效果 | 第40-41页 |
| 第6章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-48页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
