| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 监控视频云存储的发展及应用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 分布式系统的发展及应用 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于内容的视频检索技术 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 海量视频的分布式存储与检索关键技术 | 第14-27页 |
| 2.1 基于内容的视频检索技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 视频预处理技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 视频检索技术 | 第17-19页 |
| 2.2 Hadoop分布式系统 | 第19-24页 |
| 2.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第20-21页 |
| 2.2.2 MapReduce分布式计算框架 | 第21-23页 |
| 2.2.3 HBase数据库 | 第23-24页 |
| 2.3 基于Hadoop的海量视频的分布式存储与检索系统 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Hadoop的海量视频分布式存储研究 | 第27-40页 |
| 3.1 海量视频存储的需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 海量视频分布式存储的整体架构 | 第28-29页 |
| 3.3 海量视频分布式存储架构的设计与实现 | 第29-39页 |
| 3.3.1 视频存储模块 | 第29-34页 |
| 3.3.2 视频摘要存储模块 | 第34-36页 |
| 3.3.3 目标图像存储模块 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于Hadoop的海量视频分布式检索研究 | 第40-52页 |
| 4.1 海量视频检索的需求分析 | 第40页 |
| 4.2 海量视频分布式检索的整体架构 | 第40-41页 |
| 4.3 海量视频分布式检索架构的设计与实现 | 第41-50页 |
| 4.3.1 图像特征分布式提取模块 | 第41-46页 |
| 4.3.2 视频分布式检索模块 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 海量视频存储与检索系统的测试与分析 | 第52-64页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第52-57页 |
| 5.2 基于Hadoop的海量视频分布式存储实验 | 第57-59页 |
| 5.2.1 视频存储模块的性能测试 | 第57-58页 |
| 5.2.2 目标图像存储模块的性能测试 | 第58-59页 |
| 5.3 基于Hadoop的海量视频分布式检索实验 | 第59-63页 |
| 5.3.1 图像特征分布式提取的性能测试 | 第60-61页 |
| 5.3.2 海量视频分布式检索的性能测试 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |