基于异常事件检测的交通监控视频摘要
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题难点 | 第11-12页 |
| 1.3 本文工作 | 第12-13页 |
| 1.3.1 基于CUDA的目标检测跟踪及管理 | 第12页 |
| 1.3.2 基于随机森林的异常事件检测 | 第12-13页 |
| 1.3.3 异常事件视频摘要 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 异常事件检测及视频摘要综述 | 第15-31页 |
| 2.1 目标检测跟踪 | 第15-25页 |
| 2.1.1 目标检测 | 第15-22页 |
| 2.1.2 目标跟踪 | 第22-25页 |
| 2.2 异常事件检测 | 第25-27页 |
| 2.2.1 基于特征和HMM的异常事件检测 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于运动轨迹的徘徊事件检测 | 第26-27页 |
| 2.3 视频摘要 | 第27-30页 |
| 2.3.1 基于关键帧的视频摘要 | 第28-29页 |
| 2.3.2 视频中运动事件的总结 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 异常事件检测 | 第31-51页 |
| 3.1 研究背景 | 第31页 |
| 3.2 目标检测跟踪及管理 | 第31-42页 |
| 3.2.1 基于分类的目标检测 | 第31-36页 |
| 3.2.2 目标跟踪 | 第36-42页 |
| 3.3 交通监控视频中异常事件检测 | 第42-50页 |
| 3.3.1 基于运动事件轨迹的特征提取 | 第43-44页 |
| 3.3.2 基于随机森林的事件分类 | 第44-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 视频摘要 | 第51-63页 |
| 4.1 研究背景 | 第51页 |
| 4.2 异常事件视频摘要 | 第51-62页 |
| 4.2.1 基于关键帧的视频摘要算法 | 第52-55页 |
| 4.2.2 基于关键区域的视频摘要算法 | 第55-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
