摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题来源和研究目的及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第9页 |
1.1.2 课题研究目的及意义 | 第9-12页 |
1.2 风力机尾流干扰的国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 国内外研究简析 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 2 MW单风机尾流特征的CFD数值模拟 | 第17-37页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 单风机设计与三维实体建模 | 第18-27页 |
2.2.1 风力机叶片设计过程 | 第18-23页 |
2.2.2 三维整机实体建模 | 第23-27页 |
2.3 单风机风机尾流特征的CFD数值模拟 | 第27-35页 |
2.3.1 CFD基本理论 | 第27-32页 |
2.3.2 单风机尾流特征的CFD数值模拟 | 第32-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 多风机尾流气动干扰特征的CFD数值模拟 | 第37-54页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 数值计算模型 | 第37-41页 |
3.2.1 双风机风场建模 | 第37-40页 |
3.2.2 网格划分 | 第40-41页 |
3.2.3 边界条件 | 第41页 |
3.3 尾流干扰计算结果分析 | 第41-52页 |
3.3.1 数值求解方法 | 第41-51页 |
3.3.2 风机在综合因素对输出功率比的影响 | 第51-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-54页 |
第4章 风机群优化布置的粒子群算法研究 | 第54-74页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 粒子群算法原理 | 第54-56页 |
4.2.1 基本原理 | 第54页 |
4.2.2 控制参数 | 第54-55页 |
4.2.3 计算流程 | 第55-56页 |
4.3 基于基本粒子群算法的风机群优化布置数学建模 | 第56-61页 |
4.3.1 基本粒子群算法数学模型 | 第56-57页 |
4.3.2 一维理论风机尾流模型 | 第57-59页 |
4.3.3 Grady风机输出功率计算模型 | 第59页 |
4.3.4 Mosetti成本计算模型 | 第59页 |
4.3.5 基本粒子群算法的风机优化布置可行性验证 | 第59-61页 |
4.4 改进粒子群算法的风机群发电效益优化研究 | 第61-73页 |
4.4.1 改进粒子群方法的建模 | 第62-63页 |
4.4.2 三维模拟风机尾流建模 | 第63-65页 |
4.4.3 2MW风机输出功率计算模型 | 第65页 |
4.4.4 本文成本计算模型 | 第65页 |
4.4.5 匀速、单一风向工况下风场中风机群的优化布置 | 第65-68页 |
4.4.6 匀速、四面风向工况下风场中风机群的优化布置 | 第68-70页 |
4.4.7 匀速、十六面来风工况下风场中风机群的优化布置 | 第70-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-74页 |
结论 | 第74-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
致谢 | 第82-83页 |