摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
引言 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 结构优化研究及现状 | 第14-16页 |
1.1.1 结构优化设计 | 第14-15页 |
1.1.2 结构优化算法概述 | 第15-16页 |
1.2 大型桁架结构优化研究历史及发展现状 | 第16-17页 |
1.3 与遗传算法相结合的桁架结构优化设计 | 第17-18页 |
1.4 桅杆结构风荷载研究 | 第18-21页 |
1.4.1 风的特性 | 第18-19页 |
1.4.2 桅杆结构顺风向风振响应分析 | 第19-21页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第21-22页 |
第二章 桅杆结构风致响应及等效静力风荷载 | 第22-44页 |
2.1 桅杆结构的动力特性及风致效应 | 第22-25页 |
2.2 桅杆结构三维有限元模型的建立 | 第25-32页 |
2.3 桅杆结构风致响应分析和等效静力风荷载 | 第32-43页 |
2.3.1 顺风向风致响应的构成 | 第32-33页 |
2.3.2 风速的确定 | 第33-36页 |
2.3.3 有效挡风面积的计算 | 第36-37页 |
2.3.4 频域法计算风致位移响应 | 第37-39页 |
2.3.5 惯性风荷载法计算等效静力风荷载 | 第39-43页 |
2.4 本章小结 | 第43-44页 |
第三章 基本遗传算法概述 | 第44-57页 |
3.1 遗传算法的特点 | 第44-46页 |
3.1.1 遗传算法优点 | 第44-45页 |
3.1.2 遗传算法在结构优化中的应用 | 第45-46页 |
3.2 基本遗传算法的基本操作及实现步骤 | 第46-53页 |
3.2.1 基本遗传算法的运行参数 | 第46页 |
3.2.2 染色体的编码 | 第46-48页 |
3.2.3 设定初始种群 | 第48-49页 |
3.2.4 适应度函数 | 第49-50页 |
3.2.5 遗传算法的基本操作 | 第50-53页 |
3.3 基本遗传算法的流程图 | 第53-54页 |
3.4 基本遗传算法算例 | 第54-55页 |
3.5 基本遗传算法的特点及不足 | 第55-56页 |
3.6 遗传算法的改进 | 第56页 |
3.7 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 自适应遗传算法的优化 | 第57-67页 |
4.1. 自适应遗传算法的原理 | 第57-60页 |
4.1.1 自适应遗传算法的优点 | 第57-58页 |
4.1.2 自适应遗传算法的调节公式 | 第58-59页 |
4.1.3 改进的自适应遗传算法的调节公式 | 第59-60页 |
4.2 进化过程中约束处理方法 | 第60-63页 |
4.3 自适应遗传算法举例 | 第63-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 桅杆结构考虑几何非线性条件下的抗风优化设计方法 | 第67-75页 |
5.1 桅杆结构抗风优化设计的优化目标函数 | 第68-69页 |
5.2 优化变量的选取 | 第69-71页 |
5.3 抗风优化设计的约束条件 | 第71-72页 |
5.4 抗风优化设计的约束处理及适应度函数 | 第72-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 桅杆结构考虑几何非线性条件下的抗风优化设计结果分析 | 第75-89页 |
6.1 桅杆结构抗风优化设计步骤及结果分析 | 第75-88页 |
6.2 本章小结 | 第88-89页 |
第七章 总结与展望 | 第89-91页 |
7.1 本文工作总结 | 第89-90页 |
7.2 展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
致谢 | 第95页 |