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基于遗传算法的桅杆结构抗风优化设计方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
引言第12-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 结构优化研究及现状第14-16页
        1.1.1 结构优化设计第14-15页
        1.1.2 结构优化算法概述第15-16页
    1.2 大型桁架结构优化研究历史及发展现状第16-17页
    1.3 与遗传算法相结合的桁架结构优化设计第17-18页
    1.4 桅杆结构风荷载研究第18-21页
        1.4.1 风的特性第18-19页
        1.4.2 桅杆结构顺风向风振响应分析第19-21页
    1.5 本文主要研究内容第21-22页
第二章 桅杆结构风致响应及等效静力风荷载第22-44页
    2.1 桅杆结构的动力特性及风致效应第22-25页
    2.2 桅杆结构三维有限元模型的建立第25-32页
    2.3 桅杆结构风致响应分析和等效静力风荷载第32-43页
        2.3.1 顺风向风致响应的构成第32-33页
        2.3.2 风速的确定第33-36页
        2.3.3 有效挡风面积的计算第36-37页
        2.3.4 频域法计算风致位移响应第37-39页
        2.3.5 惯性风荷载法计算等效静力风荷载第39-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第三章 基本遗传算法概述第44-57页
    3.1 遗传算法的特点第44-46页
        3.1.1 遗传算法优点第44-45页
        3.1.2 遗传算法在结构优化中的应用第45-46页
    3.2 基本遗传算法的基本操作及实现步骤第46-53页
        3.2.1 基本遗传算法的运行参数第46页
        3.2.2 染色体的编码第46-48页
        3.2.3 设定初始种群第48-49页
        3.2.4 适应度函数第49-50页
        3.2.5 遗传算法的基本操作第50-53页
    3.3 基本遗传算法的流程图第53-54页
    3.4 基本遗传算法算例第54-55页
    3.5 基本遗传算法的特点及不足第55-56页
    3.6 遗传算法的改进第56页
    3.7 本章小结第56-57页
第四章 自适应遗传算法的优化第57-67页
    4.1. 自适应遗传算法的原理第57-60页
        4.1.1 自适应遗传算法的优点第57-58页
        4.1.2 自适应遗传算法的调节公式第58-59页
        4.1.3 改进的自适应遗传算法的调节公式第59-60页
    4.2 进化过程中约束处理方法第60-63页
    4.3 自适应遗传算法举例第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 桅杆结构考虑几何非线性条件下的抗风优化设计方法第67-75页
    5.1 桅杆结构抗风优化设计的优化目标函数第68-69页
    5.2 优化变量的选取第69-71页
    5.3 抗风优化设计的约束条件第71-72页
    5.4 抗风优化设计的约束处理及适应度函数第72-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 桅杆结构考虑几何非线性条件下的抗风优化设计结果分析第75-89页
    6.1 桅杆结构抗风优化设计步骤及结果分析第75-88页
    6.2 本章小结第88-89页
第七章 总结与展望第89-91页
    7.1 本文工作总结第89-90页
    7.2 展望第90-91页
参考文献第91-95页
致谢第95页

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