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近红外脑血肿检测关键技术研究

摘要第12-14页
Abstract第14-15页
第一章 前言第16-36页
    1.1 研究背景第16-23页
        1.1.1 急救现场脑外伤与脑血肿检测的重要性第16-18页
        1.1.2 现有检测技术与设备现状及存在问题第18-23页
    1.2 用于脑血肿检测的近红外光谱技术第23-29页
    1.3 基于近红外技术的外伤性颅内血肿检测面临的技术难点第29-32页
    1.4 本文的研究思路与主要研究内容第32-36页
        1.4.1 研究思路第32-34页
        1.4.2 主要研究内容第34-36页
第二章 光在五层颅脑血肿模型中传输的MC仿真第36-62页
    2.1 引言第36页
    2.2 颅脑组织光学特性第36-40页
        2.2.1 颅脑组织的光学参数第36-38页
        2.2.2 颅脑组织的光学模型第38-40页
    2.3 光在组织中传输的蒙特卡罗模拟方法第40-44页
        2.3.1 坐标系选取第41页
        2.3.2 随机变量的抽样方法第41-42页
        2.3.3 光子传输的规则第42-43页
        2.3.4 程序的流程第43-44页
    2.4 光在五层颅脑组织模型中传输路径的仿真研究第44-60页
        2.4.1 传输路径研究第44-49页
        2.4.2 光子可达最大深度第49-53页
        2.4.3 光子携带信息率第53-58页
        2.4.4 总信息率第58-60页
    2.5 小结第60-62页
第三章 头皮层吸收系数预测与基于模式识别的双边血肿检测第62-77页
    3.1 引言第62页
    3.2 MCML程序的漫反射率与光通量第62-64页
        3.2.1 漫反射率与光密度第63页
        3.2.2 光子吸收分布与光通量第63-64页
    3.3 五层脑组织光学仿真模型光通量分布第64-68页
    3.4 光密度测量值的数值仿真第68-72页
        3.4.1 颅骨厚度对光密度测量的影响第68-69页
        3.4.2 血肿程度对光密度测量的影响第69-70页
        3.4.3 头皮层吸收系数对光密度测量的影响第70-72页
    3.5 头皮层吸收系数的PLS预测方法第72-74页
    3.6 基于k-均值聚类的双边血肿检测算法第74-76页
        3.6.1 k-均值聚类第74-75页
        3.6.2 双边血肿检测算法第75-76页
    3.7 小结第76-77页
第四章 基于方波调制的快速数字锁相算法研究第77-96页
    4.1 引言第77-78页
    4.2 数字锁相算法及优化第78-82页
        4.2.1 经典数字锁相放大器第78-80页
        4.2.2 数字锁相放大算法优化第80-82页
    4.3 FSW-DLIA算法研究第82-95页
        4.3.1 FSW-DLIA算法设计第82-85页
        4.3.2 FSW-DLIA算法的Matlab仿真第85-91页
        4.3.3 FSW-DLIA算法的试验平台验证第91-95页
    4.4 小结第95-96页
第五章 手持式近红外脑血肿检测仪的设计与实现第96-118页
    5.1 总体设计第96-97页
    5.2 检测探头设计第97-103页
        5.2.1 光源探头设计第97-101页
        5.2.2 传感器探头设计第101-103页
    5.3 系统结构设计第103-106页
        5.3.1 遮光罩结构设计第103-104页
        5.3.2 探头弹性结构设计第104-106页
    5.4 硬件系统设计第106-110页
        5.4.1 供电电路设计第106-108页
        5.4.2 主控制器电路设计第108页
        5.4.3 蓝牙通信电路设计第108-109页
        5.4.4 显示模块设计第109-110页
    5.5 软件系统设计第110-117页
        5.5.1 大动态范围测量的实现第110-114页
        5.5.2 测量数据有效性判断规则第114-115页
        5.5.3 上位机软件系统设计第115-117页
    5.6 小结第117-118页
第六章 检测仪样机基本性能与初步临床验证试验研究第118-133页
    6.1 引言第118-119页
    6.2 检测仪样机基本性能试验第119-122页
        6.2.1 环境光干扰下的测试第119-121页
        6.2.2 头发对检测的影响第121-122页
    6.3 初步临床验证性试验第122-132页
        6.3.1 正常人群近红外脑血肿检测第122-129页
        6.3.2 9例脑血肿患者的检测结果第129-132页
    6.4 小结第132-133页
第七章 结论与展望第133-137页
参考文献第137-148页
附录A MCML程序修改第148-155页
作者在学期间取得的学术成果第155-157页
主要简历第157-158页
致谢第158-159页

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