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三维数字图像相关法的关键技术及应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 引言第10页
    1.2 三维数字图像相关法的关键技术第10-16页
        1.2.1 相机标定关键技术第11-12页
        1.2.2 图像匹配关键技术第12-16页
    1.3 论文章节安排第16-17页
第二章 图像采集、相机标定和三维应变计算关键技术第17-33页
    2.1 图像采集系统第17-18页
    2.2 相机模型及标定方法第18-30页
        2.2.1 小孔相机成像模型第18-21页
        2.2.2 单相机标定—初值估计第21-24页
        2.2.3 单相机标定—迭代优化第24-27页
        2.2.4 三维重建与双相机标定第27-30页
    2.3 三维应变计算第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 图像匹配关键技术研究第33-72页
    3.1 子区匹配第33-34页
    3.2 相关函数第34-36页
    3.3 子区形函数第36页
    3.4 基于空域迭代的亚像素匹配算法第36-43页
        3.4.1 Gauss-Newton方法与Levenberg-Marquardt方法第37-39页
        3.4.2 反向组合型匹配策略第39-42页
        3.4.3 收敛准则第42-43页
    3.5 初值估计与全场匹配第43-47页
    3.6 图像插值第47-50页
    3.7 匹配误差评估方法第50-56页
        3.7.1 模拟散斑第50-52页
        3.7.2 施加变形与误差评估方法第52-54页
        3.7.3 算法精度评估第54-56页
    3.8 边界处理第56-61页
    3.9 大变形测量第61-65页
    3.10 基于二阶形函数的反向组合型Gauss-Newton法第65-71页
    3.11 本章小结第71-72页
第四章 三维数字图像相关法在实验力学中的应用第72-102页
    4.1 三维数字图像相关法在Portevin-Le Chatelier(PLC)效应研究中的应用第72-80页
        4.1.1 PLC效应第72-73页
        4.1.2 实验设置第73-74页
        4.1.3 拉力—变形阶段曲线第74-75页
        4.1.4 累加分析与增量分析第75-77页
        4.1.5 PLC带的形貌及运动特征第77-80页
    4.2 半圆环试件受压实验第80-84页
        4.2.1 实验设置第80-82页
        4.2.2 相关计算及结果第82-84页
    4.3 三点弯曲实验第84-91页
        4.3.1 第一种试件—带缺口平板第85-86页
        4.3.2 第一种试件的相关计算结果第86-88页
        4.3.3 第二种试件—梁第88-89页
        4.3.4 第二种试件的相关计算结果第89-91页
    4.4 悬臂梁试件在弯曲实验第91-94页
        4.4.1 实验设置第91-92页
        4.4.2 相关计算结果第92-94页
    4.5 带孔圆柱试件拉伸实验第94-98页
        4.5.1 实验设置第94-96页
        4.5.2 相关计算结果第96-98页
    4.6 圆盘试件在离面加载实验第98-101页
        4.6.1 实验设置第98-99页
        4.6.2 相关计算结果第99-101页
    4.7 本章小结第101-102页
第五章 总结与展望第102-104页
    5.1 总结第102-103页
    5.2 展望第103-104页
参考文献第104-110页
致谢第110-111页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第111页

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