| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关研究 | 第15-27页 |
| 2.1 探索式搜索中的查询推荐 | 第15-19页 |
| 2.1.1 探索式搜索 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于语义的探索式搜索的查询推荐 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于外部语料库的探索式搜索的查询推荐 | 第17-18页 |
| 2.1.4 基于日志的探索式搜索的查询推荐 | 第18-19页 |
| 2.2 基于本体的搜索技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于本体的信息检索 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于本体的查询推荐 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于本体的其他辅助搜索技术 | 第21-22页 |
| 2.3 研究基础 | 第22-25页 |
| 2.3.1 隐式马尔科夫模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 统计语言模型 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐过程 | 第27-37页 |
| 3.1 问题提出 | 第27-28页 |
| 3.2 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐的处理过程 | 第28-30页 |
| 3.2.1 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐的框架 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐的实现过程 | 第29-30页 |
| 3.3 关键问题及处理思路 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基于共现词模型的本体概念查询 | 第31页 |
| 3.3.2 基于HMM的资源消歧 | 第31-32页 |
| 3.3.3 推荐词的排序与选取 | 第32-33页 |
| 3.4 基础方法 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 多领域本体环境下的本体概念查询和资源消歧方法 | 第37-49页 |
| 4.1 基于共现词模型的本体概念查询方法 | 第37-42页 |
| 4.1.1 模型定义 | 第37-38页 |
| 4.1.2 共现词模型的获取方法 | 第38-41页 |
| 4.1.3 实验分析 | 第41-42页 |
| 4.2 基于HMM的资源消歧方法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 基于HMM的资源消歧过程 | 第43-44页 |
| 4.2.2 HMM参数估计方法 | 第44-47页 |
| 4.2.3 实验分析 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 多领域本体环境下的推荐词的权重计算方法 | 第49-61页 |
| 5.1 基于权威领域集的本体权重确定方法 | 第49-52页 |
| 5.1.1 权威领域集的确定方法 | 第49-51页 |
| 5.1.2 本体权重的计算 | 第51-52页 |
| 5.2 基于探索模型的推荐词权重计算方法 | 第52-60页 |
| 5.2.1 语言模型的构建 | 第53-56页 |
| 5.2.2 探索模型的构建 | 第56-58页 |
| 5.2.3 查询模型的构建 | 第58-59页 |
| 5.2.4 推荐词权重计算 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 实验 | 第61-71页 |
| 6.1 实验设定 | 第61-63页 |
| 6.1.1 实验用数据集 | 第61-62页 |
| 6.1.2 实验用对比方法 | 第62页 |
| 6.1.3 实验方法 | 第62-63页 |
| 6.2 统计分析 | 第63-65页 |
| 6.3 本体权重确定方法的实验效果分析 | 第65-67页 |
| 6.4 推荐词选取方法的实验效果分析 | 第67-69页 |
| 6.5 结果质量分析 | 第69-70页 |
| 6.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
