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基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 主要研究内容第12-13页
    1.3 论文组织结构第13-15页
第2章 相关研究第15-27页
    2.1 探索式搜索中的查询推荐第15-19页
        2.1.1 探索式搜索第15-16页
        2.1.2 基于语义的探索式搜索的查询推荐第16-17页
        2.1.3 基于外部语料库的探索式搜索的查询推荐第17-18页
        2.1.4 基于日志的探索式搜索的查询推荐第18-19页
    2.2 基于本体的搜索技术第19-22页
        2.2.1 基于本体的信息检索第19-20页
        2.2.2 基于本体的查询推荐第20-21页
        2.2.3 基于本体的其他辅助搜索技术第21-22页
    2.3 研究基础第22-25页
        2.3.1 隐式马尔科夫模型第22-24页
        2.3.2 统计语言模型第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐过程第27-37页
    3.1 问题提出第27-28页
    3.2 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐的处理过程第28-30页
        3.2.1 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐的框架第28-29页
        3.2.2 基于多领域本体的探索式搜索的查询推荐的实现过程第29-30页
    3.3 关键问题及处理思路第30-33页
        3.3.1 基于共现词模型的本体概念查询第31页
        3.3.2 基于HMM的资源消歧第31-32页
        3.3.3 推荐词的排序与选取第32-33页
    3.4 基础方法第33-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第4章 多领域本体环境下的本体概念查询和资源消歧方法第37-49页
    4.1 基于共现词模型的本体概念查询方法第37-42页
        4.1.1 模型定义第37-38页
        4.1.2 共现词模型的获取方法第38-41页
        4.1.3 实验分析第41-42页
    4.2 基于HMM的资源消歧方法第42-48页
        4.2.1 基于HMM的资源消歧过程第43-44页
        4.2.2 HMM参数估计方法第44-47页
        4.2.3 实验分析第47-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第5章 多领域本体环境下的推荐词的权重计算方法第49-61页
    5.1 基于权威领域集的本体权重确定方法第49-52页
        5.1.1 权威领域集的确定方法第49-51页
        5.1.2 本体权重的计算第51-52页
    5.2 基于探索模型的推荐词权重计算方法第52-60页
        5.2.1 语言模型的构建第53-56页
        5.2.2 探索模型的构建第56-58页
        5.2.3 查询模型的构建第58-59页
        5.2.4 推荐词权重计算第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第6章 实验第61-71页
    6.1 实验设定第61-63页
        6.1.1 实验用数据集第61-62页
        6.1.2 实验用对比方法第62页
        6.1.3 实验方法第62-63页
    6.2 统计分析第63-65页
    6.3 本体权重确定方法的实验效果分析第65-67页
    6.4 推荐词选取方法的实验效果分析第67-69页
    6.5 结果质量分析第69-70页
    6.6 本章小结第70-71页
第7章 结论第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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