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基于意象的产品造型CAD系统相关技术研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·引言第10页
   ·计算机辅助工业设计(CAID)第10-11页
     ·计算机辅助工业设计研究内容第10-11页
     ·计算机辅助工业设计研究现状第11页
   ·产品造型创新设计方法第11-14页
     ·产品造型设计第11-12页
     ·产品造型传统设计方法第12-14页
     ·产品造型创新设计方法第14页
   ·基于意象的产品造型创新设计方法第14-17页
     ·本课题的主要目的及研究现状第14-15页
     ·本研究课题的主要内容第15-17页
第二章 基于意象的产品造型设计系统框架第17-27页
   ·产品造型设计基础第17-18页
     ·产品造型的美学准则第17-18页
     ·产品造型设计的宜人性第18页
   ·产品造型的意象内涵第18-22页
     ·意象的本质第18页
     ·产品意象及其意象空间第18-22页
   ·产品造型意象的语义量化描述第22-26页
     ·基于感性工程的意象语义量化方法第22-23页
     ·产品造型意象的语义量化过程第23-26页
   ·基于意象的计算机辅助造型设计系统框架第26-27页
     ·系统原理第26页
     ·系统框架第26-27页
第三章 基于意象的产品形态设计及其CAD技术第27-48页
   ·产品的形态设计第27-29页
     ·形态构成的四要素第27页
     ·产品形态的分类第27-29页
   ·基于意象的产品形态语义量化模型第29-35页
     ·基于用户和设计师交互的意象语义传达第29-30页
     ·基于意象的产品形态语义空间确立第30-34页
     ·基于用户的产品形态意象语义量化机制第34-35页
   ·产品造型意象信息库构建第35-48页
     ·信息库构架及实现技术第35-36页
     ·主要功能说明第36页
     ·汽车形态样本的标准化过程第36-41页
     ·系统界面及后台程序第41-48页
第四章 基于意象的产品色彩设计及其CAD技术第48-57页
   ·产品色彩意象内涵第48-49页
     ·色彩的构成与表达第48页
     ·色彩的意象函数表达第48-49页
   ·产品色彩意象信息库的建立第49-52页
     ·色彩初级样本的选取第49页
     ·色彩意象的语义表征第49-52页
   ·产品色彩意象信息库的建立第52-57页
     ·汽车色彩样本的选取第52-53页
     ·色彩意象词汇的选择第53-54页
     ·产品色彩意象词汇的确定第54-55页
     ·产品色彩意象评价过程与结果第55-57页
第五章 基于意象的产品质感设计及其CAD技术研究第57-66页
   ·产品材质设计内涵第57-60页
     ·材质的质感第57页
     ·材质质感的设计传达第57-60页
   ·产品材质质感的意象信息库建立第60-66页
     ·材质质感的意象词汇选择第60-61页
     ·材质质感的意象词汇确定第61-62页
     ·材质质感的样本制定第62-63页
     ·产品材质意象评价过程第63-66页
第六章 基于意象的产品造型CAD系统第66-80页
   ·计算机辅助造型设计系统技术框架第66-67页
     ·系统架构第66-67页
     ·系统主要功能第67页
   ·数据分析第67-71页
     ·样本编码第67-69页
     ·意象评价数据分析第69-71页
   ·产品造型与意象的优化模型第71-74页
     ·BP网络模型设计第71-72页
     ·BP网络仿真计算第72页
     ·遗传优化适应度函数的确定第72-73页
     ·基于遗传算法的产品造型优化设计第73-74页
   ·产品造型创新设计系统开发第74-80页
     ·系统操作界面设计第74-77页
     ·实例说明第77-80页
第七章 结论与展望第80-82页
   ·结论第80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-84页
附录一 初始样本图片第84-88页
附录二 轮廓标准样本第88-90页
附录三 前大灯标准样本第90-91页
附录四 格栅部件标准样本第91-92页
附录五 后大灯标准样本第92-93页
附录六 后试镜标准样本第93-94页
附录七 车门与车窗连接关系标准样本第94-95页
附录八 车轮细节标准样本第95-96页
附录九 汽车色彩标准样本第96-99页
附录十 产品意象信息系统部分代码与截图第99-108页
附录十一 神经网络仿真计算代码第108-110页
攻读硕士期间取得的研究成果第110-111页
致谢第111页

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