摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 三网融合广电内容监管的研究背景 | 第9-10页 |
1.2 敏感文字内容识别研究的目的意义 | 第10-11页 |
1.3 文字内容识别及其情感分析技术的研究现状 | 第11-13页 |
1.4 本文的主要研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
2 HUSTRIM 系统的总体结构 | 第15-24页 |
2.1 HUSTRIM 的系统目标 | 第15-16页 |
2.2 HUSTRIM 的总体功能 | 第16-17页 |
2.3 HUSTRIM 的监控流程 | 第17-18页 |
2.4 HUSTRIM 的系统结构 | 第18-21页 |
2.5 HUSTRIM 敏感文字内容识别系统 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-24页 |
3 HUSTRIM 的文本情感分析方法 | 第24-36页 |
3.1 HUSTRIM 文本情感分析的基本思想 | 第24页 |
3.2 HUSTRIM 相关词典及语义模式库的构建 | 第24-28页 |
3.3 HUSTRIM 中词汇的情感强度计算 | 第28-32页 |
3.4 HUSTRIM 系统句子的情感强度计算 | 第32-33页 |
3.5 HUSTRIM 的文本情感倾向性判定方法 | 第33-34页 |
3.6 实验与分析 | 第34-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
4 HUSTRIM 文本情感分析的神经网络模型 | 第36-46页 |
4.1 HUSTRIM 文本情感分析神经网络模型的设计 | 第36-39页 |
4.2 HUSTRIM 神经网络的函数与参数 | 第39-42页 |
4.3 HUSTRIM 神经网络训练流程 | 第42-43页 |
4.4 文本情感倾向性判定方法 | 第43-44页 |
4.5 实验与测评 | 第44-45页 |
4.6 本章小结 | 第45-46页 |
5 HUSTRIM 敏感文字识别系统的设计与实现 | 第46-55页 |
5.1 敏感文字内容的分类与判定流程 | 第46-47页 |
5.2 HUSTRIM 的不当政治内容识别法 | 第47-50页 |
5.3 HUSTRIM 敏感文字识别系统 | 第50-52页 |
5.4 模拟测试与结果分析 | 第52-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-55页 |
6 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 全文总结 | 第55页 |
6.2 课题展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |