首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

三网融合下基于情感分析的敏感文字识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 三网融合广电内容监管的研究背景第9-10页
    1.2 敏感文字内容识别研究的目的意义第10-11页
    1.3 文字内容识别及其情感分析技术的研究现状第11-13页
    1.4 本文的主要研究内容与组织结构第13-15页
2 HUSTRIM 系统的总体结构第15-24页
    2.1 HUSTRIM 的系统目标第15-16页
    2.2 HUSTRIM 的总体功能第16-17页
    2.3 HUSTRIM 的监控流程第17-18页
    2.4 HUSTRIM 的系统结构第18-21页
    2.5 HUSTRIM 敏感文字内容识别系统第21-22页
    2.6 本章小结第22-24页
3 HUSTRIM 的文本情感分析方法第24-36页
    3.1 HUSTRIM 文本情感分析的基本思想第24页
    3.2 HUSTRIM 相关词典及语义模式库的构建第24-28页
    3.3 HUSTRIM 中词汇的情感强度计算第28-32页
    3.4 HUSTRIM 系统句子的情感强度计算第32-33页
    3.5 HUSTRIM 的文本情感倾向性判定方法第33-34页
    3.6 实验与分析第34-35页
    3.7 本章小结第35-36页
4 HUSTRIM 文本情感分析的神经网络模型第36-46页
    4.1 HUSTRIM 文本情感分析神经网络模型的设计第36-39页
    4.2 HUSTRIM 神经网络的函数与参数第39-42页
    4.3 HUSTRIM 神经网络训练流程第42-43页
    4.4 文本情感倾向性判定方法第43-44页
    4.5 实验与测评第44-45页
    4.6 本章小结第45-46页
5 HUSTRIM 敏感文字识别系统的设计与实现第46-55页
    5.1 敏感文字内容的分类与判定流程第46-47页
    5.2 HUSTRIM 的不当政治内容识别法第47-50页
    5.3 HUSTRIM 敏感文字识别系统第50-52页
    5.4 模拟测试与结果分析第52-53页
    5.5 本章小结第53-55页
6 总结与展望第55-57页
    6.1 全文总结第55页
    6.2 课题展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:分布式元搜索数据采集系统的设计与实现
下一篇:基于上下文的协同过滤算法研究