| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的安排 | 第13-14页 |
| 第二章 数字图像处理图像复原理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 图像的噪声 | 第14-16页 |
| 2.2 模糊图像的退化模型 | 第16-21页 |
| 2.3 常见的几类点扩散函数 | 第21-22页 |
| 2.4 模糊复原图像质量评价 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于Lucy-Richardson算法的图像复原算法研究 | 第27-43页 |
| 3.1 经典图像复原算法的原理及实验结果分析 | 第27-32页 |
| 3.1.1 经典图像复原算法原理 | 第27-30页 |
| 3.1.2 实验结果分析 | 第30-32页 |
| 3.2 针对振铃现象的Lucy-Richardson复原算法改进 | 第32-37页 |
| 3.2.1 改进算法的原理分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 仿真结果及分析 | 第33-37页 |
| 3.3 针对计算速度较慢的Lucy-Richardson复原算法改进 | 第37-42页 |
| 3.3.1 改进算法的原理分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 全局运动模糊图像的复原算法研究 | 第43-55页 |
| 4.1 迭代算法的模型分析 | 第43-46页 |
| 4.2 基于边缘信息的全局运动模糊图像的复原方法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 点扩散函数的估计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 图像复原算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 对图像应用空间变换 | 第50页 |
| 4.2.4 约束参数的设置 | 第50页 |
| 4.3 仿真实验及分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 模拟模糊图像复原结果及分析 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实际模糊图像复原结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 局部运动模糊图像的复原算法研究 | 第55-72页 |
| 5.1 模糊区域提取 | 第56-57页 |
| 5.2 运动模糊参数的估计 | 第57-59页 |
| 5.3 点扩散函数(PSF)的估计 | 第59-65页 |
| 5.3.1 alpha值与点扩散函数的关系推导 | 第60-62页 |
| 5.3.2 点扩散的估计 | 第62-65页 |
| 5.4 前景图像复原及合成 | 第65-67页 |
| 5.5 仿真实验及分析 | 第67-71页 |
| 5.5.1 模拟模糊图像复原结果及分析 | 第67-68页 |
| 5.5.2 实际模糊图像复原结果及分析 | 第68-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
