| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 风储系统分析及储能SOC优化控制方法 | 第16-31页 |
| 2.1 风储系统结构及其工作原理 | 第16-21页 |
| 2.1.1 风储系统结构 | 第16-18页 |
| 2.1.2 风电功率波动特性分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 储能平抑风电场功率波动的原理 | 第19-21页 |
| 2.2 基于VRB的储能系统等效模型 | 第21-27页 |
| 2.2.1 VRB工作原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 VRB等效模型及参数设计 | 第23-25页 |
| 2.2.3 VRB充放电特性分析 | 第25-27页 |
| 2.3 储能SOC优化控制方法 | 第27-30页 |
| 2.3.1 控制目标 | 第27-28页 |
| 2.3.2 控制结构及原理 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于目标优化的最优SOC计算算法 | 第31-46页 |
| 3.1 优化目标函数 | 第31-33页 |
| 3.1.1 最小化储能系统的过充过放时间 | 第31-32页 |
| 3.1.2 最大化最优SOC范围的可达性 | 第32-33页 |
| 3.2 约束条件 | 第33-34页 |
| 3.2.1 并网功率波动约束 | 第33页 |
| 3.2.2 初始时刻的SOC约束 | 第33-34页 |
| 3.2.3 储能系统功率约束 | 第34页 |
| 3.3 目标优化模型分析 | 第34-35页 |
| 3.4 目标优化模型求解 | 第35-38页 |
| 3.4.1 粒子群算法简介 | 第35-36页 |
| 3.4.2 目标优化模型求解流程 | 第36-38页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第38-45页 |
| 3.5.1 仿真环境 | 第38-40页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第40-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于滤波时间常数模糊自调整的储能SOC实时控制策略 | 第46-60页 |
| 4.1 控制结构及原理 | 第46-47页 |
| 4.2 低通滤波器原理 | 第47-49页 |
| 4.3 基于模糊控制的滤波时间常数调节器设计 | 第49-54页 |
| 4.3.1 调节器结构及原理 | 第49-50页 |
| 4.3.2 模糊控制理论简介 | 第50-51页 |
| 4.3.3 模糊控制器设计 | 第51-54页 |
| 4.4 限值控制器设计 | 第54页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第54-59页 |
| 4.5.1 仿真环境 | 第54-56页 |
| 4.5.2 仿真结果及分析 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 储能SOC优化控制仿真实验 | 第60-72页 |
| 5.1 仿真环境 | 第60页 |
| 5.2 储能SOC优化控制仿真模型 | 第60-61页 |
| 5.3 仿真实验及结果分析 | 第61-71页 |
| 5.3.1 功率波动平缓时的SOC控制实验 | 第61-64页 |
| 5.3.2 功率波动较大时的SOC控制实验 | 第64-67页 |
| 5.3.3 功率波动剧烈时的SOC控制实验 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |