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雷达信号截获关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略词第10-11页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容及论文结构第14-15页
第二章 雷达信号脉内参数估计第15-23页
    2.1 正弦波信号频率估计第15-18页
        2.1.1 Rife算法描述第15-16页
        2.1.2 修正Rife算法(M-Rife)第16-18页
    2.2 信噪比估计算法第18-19页
        2.2.1 二阶四阶矩估计算法第18-19页
        2.2.2 功率谱估计算法第19页
    2.3 信号到达时间估计第19-22页
        2.3.1 TOA估计的频域方法第19-20页
        2.3.2 相关检测算法第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于空间谱的DOA估计技术研究第23-38页
    3.1 阵列信号模型第23-25页
    3.2 MUSIC算法第25-30页
        3.2.1 信号子空间的划分第25-26页
        3.2.2 算法描述第26-28页
        3.2.3 性能分析第28-30页
    3.3 基于空间谱插值的DOA估计算法第30-35页
        3.3.1 FFT空间谱DOA估计第31-33页
        3.3.2 空间谱插值第33-35页
        3.3.3 复杂度分析第35页
    3.4 仿真验证与分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于相位干涉仪的DOA估计技术研究第38-51页
    4.1 相位干涉仪测向原理第38-41页
        4.1.1 单基线测向模型第38-40页
        4.1.2 鉴相算法第40-41页
    4.2 双基线解模糊第41-44页
        4.2.1 算法描述第41-43页
        4.2.2 容差分析第43-44页
    4.3 基于基线比值的解模糊算法第44-50页
        4.3.1 算法描述第44-47页
        4.3.2 容差分析第47页
        4.3.3 仿真验证与分析第47-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 雷达信号多参数联合估计研究第51-69页
    5.1 DOA与频率参数联合估计第51-60页
        5.1.1 多时延ESPRIT算法第51-54页
        5.1.2 改进的多时延ESPRIT算法第54-55页
        5.1.3 计算复杂度分析第55-56页
        5.1.4 非均匀线阵多时延ESPRIT算法第56-57页
        5.1.5 仿真验证与分析第57-60页
    5.2 基于空域滤波的雷达信号多参数联合估计第60-68页
        5.2.1 基于LCMV准则的波束形成技术第61-62页
        5.2.2 雷达信号DOA、频率与TOA的联合估计第62-64页
        5.2.3 参考频率的选择第64页
        5.2.4 仿真验证与分析第64-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76页

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