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用电计量装置在线监测与诊断系统的研究与开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 课题的国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 故障诊断第9-11页
        1.2.2 分布式计算第11-13页
    1.3 论文主要研究内容第13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第2章 课题相关技术第14-25页
    2.1 分布式系统HADOOP概述第14-22页
        2.1.1 分布式文件系统HDFS第14-17页
        2.1.2 分布式编程框架Map Reduce第17-19页
        2.1.3 分布式数据仓库Hive第19-22页
        2.1.4 并行ETL工具Sqoop第22页
    2.2 专家系统概述第22-24页
        2.2.1 知识库第23-24页
        2.2.2 推理机第24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 在线监测与诊断系统的分析与设计第25-34页
    3.1 系统需求分析第25-27页
        3.1.1 存在的问题分析第25页
        3.1.2 系统的基本功能需求第25-26页
        3.1.3 系统的性能需求第26-27页
    3.2 系统总体设计第27-28页
        3.2.1 系统总体架构第27-28页
    3.3 系统功能设计第28-30页
        3.3.1 故障诊断知识库管理第28-29页
        3.3.2 异常诊断第29页
        3.3.3 异常信息查询第29-30页
        3.3.4 系统管理第30页
    3.4 数据库设计第30-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 在线监测与诊断系统的部分实现第34-50页
    4.1 系统开发及运行环境第34-36页
        4.1.1 系统硬软件环境第34-35页
        4.1.2 系统运行环境搭建第35-36页
    4.2 故障诊断知识库管理第36-39页
        4.2.1 专家规则库构建第37-38页
        4.2.2 专家规则库更新第38-39页
    4.3 异常诊断第39-48页
        4.3.1 历史数据的抽取与转换第39-40页
        4.3.2 异常特征计算第40-45页
        4.3.3 知识规则计算第45-47页
        4.3.4 计算结果导出第47-48页
        4.3.5 异常诊断功能测试第48页
    4.4 异常查询第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55页

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